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崗位職責：
1、大數(shù)據(jù)圖形識別分析：
（1）運用先進的圖形識別技術，對電力和交通領域的大數(shù)據(jù)進行深度分析，從圖像和視頻數(shù)據(jù)中提取有價值的信息。
（2）參與圖形識別算法的優(yōu)化和改進工作，提高識別的準確性和效率，確保能夠快速、精準地處理大規(guī)模數(shù)據(jù)。
2、數(shù)據(jù)建模與算法分析
（1）針對電力和交通領域的業(yè)務需求，建立數(shù)學模型，運用統(tǒng)計學方法對相關數(shù)據(jù)進行深入挖掘和分析。
（2）研究和開發(fā)適用于電力和交通數(shù)據(jù)的算法，解決實際業(yè)務中的復雜問題，如故障預測、流量分析等。
3、開源模型應用
（1）熟練使用YOLO相關開源模型，結合實際項目需求進行定制化開發(fā)和優(yōu)化，使其能夠更好地應用于電力和交通數(shù)據(jù)的分析。
（2）跟蹤和研究最新的開源模型和技術，將其引入到項目中，提升團隊的技術水平和競爭力。
4、團隊協(xié)作與溝通
（1）與團隊成員密切合作，共同完成項目任務，及時溝通工作進展和遇到的問題。
（2）協(xié)助團隊進行項目文檔的撰寫和整理工作，確保項目的順利推進和知識的傳承。
任職要求：
1、教育背景要求：研究生學歷，研究生二年級或2025年應屆生均可，計算機科學、數(shù)學、人工智能、統(tǒng)計學等相關專業(yè)優(yōu)先。
2、專業(yè)技能要求：
(1) 熟悉圖形識別技術，有相關項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
(2) 具備扎實的數(shù)學統(tǒng)計學基礎，能夠熟練運用各種數(shù)學建模方法解決實際問題。
(3) 精通YOLO相關開源模型，了解其原理和應用場景，能夠進行模型的訓練、優(yōu)化和部署。
(4) 熟練掌握Python，具備良好的編程習慣和代碼規(guī)范。
(5) 熟悉常見的機器學習和深度學習框架，如TensorFlow、PyTorch等。
3、能力素質要求：
(1) 具有較強的學習能力和問題解決能力，能夠快速掌握新知識和新技術，獨立解決工作中遇到的問題。
(2) 具備良好的邏輯思維能力和數(shù)據(jù)分析能力，能夠從復雜的數(shù)據(jù)中提取有價值的信息和規(guī)律。
(3) 具有團隊合作精神和溝通能力，能夠與團隊成員有效協(xié)作，共同完成項目任務。
(4) 對人工智能算法有濃厚的興趣，有較強的創(chuàng)新意識和探索精神。