1.數(shù)據(jù)智能分析與建模:
(1)負責多源數(shù)據(jù)(結構化/非結構化)的采集、清洗、特征工程及存儲方案設計,構建高效的數(shù)據(jù)處理流程;
(2)開發(fā)機器學習、深度學習算法模型,解決業(yè)務場景中的預測、分類、聚類等問題,優(yōu)化模型性能與泛化能力;
(3)探索生成式AI、大模型等前沿技術,推動數(shù)據(jù)驅動型智能應用的創(chuàng)新落地。
2.軟硬件智能化整合與開發(fā):
(1)設計并實現(xiàn)AI系統(tǒng)與現(xiàn)有軟件/硬件平臺的集成方案,開發(fā)標準化API接口及服務模塊;
(2)優(yōu)化智能算法在邊緣設備、云端的部署方案,提升系統(tǒng)實時性與資源利用率;
(3)參與智能設備(如機器人、機器狗等)的算法適配與性能調優(yōu)。
3.智能決策系統(tǒng)構建:
(1)基于業(yè)務需求構建智能決策模型,結合強化學習、運籌優(yōu)化等技術實現(xiàn)自動化決策支持;
(2)開發(fā)可視化決策工具,輸出動態(tài)策略建議;
(3)持續(xù)跟蹤決策效果,通過數(shù)據(jù)反饋迭代優(yōu)化決策邏輯。
4.全流程技術把控與協(xié)作:
(1)主導技術方案設計,協(xié)調數(shù)據(jù)、開發(fā)、運維團隊推進項目落地,確保技術實現(xiàn)與業(yè)務目標對齊;
(2)制定AI研發(fā)規(guī)范,輸出技術文檔,推動團隊技術能力提升與知識沉淀。
任職要求:
1.學歷及專業(yè):碩士研究生及以上學歷,電子信息類、計算機類等專業(yè)優(yōu)先;
2.技能要求:①算法基礎:精通Python,熟練使用TensorFlow/PyTorch框架,掌握經(jīng)典機器學習(如XGBoost、LightGBM)與深度學習模型(如CNN、RNN、Transformer);②數(shù)據(jù)處理:熟悉SQL/NoSQL數(shù)據(jù)庫,熟練使用Spark/Flink等大數(shù)據(jù)工具,具備海量數(shù)據(jù)并行處理經(jīng)驗;③系統(tǒng)開發(fā):了解微服務架構,熟悉Docker/Kubernetes部署,具備Java/C++跨平臺開發(fā)能力者加分;④具備將抽象業(yè)務問題轉化為數(shù)學建模問題的能力,擅長技術可行性分析與解決方案設計;⑤優(yōu)秀的跨團隊溝通能力,能夠獨立承擔技術攻關并推動項目落地;
3.工作經(jīng)歷:3年以上相關工作經(jīng)驗。