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崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)任務(wù)中關(guān)鍵算法的研發(fā)，包括但不限于小目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割、瑕疵識(shí)別等；
2、參與紡織行業(yè)中線檢測(cè)、布面缺陷識(shí)別等相關(guān)項(xiàng)目，結(jié)合實(shí)際工藝場(chǎng)景進(jìn)行數(shù)據(jù)建模與算法設(shè)計(jì)；
3、根據(jù)項(xiàng)目需求對(duì)模型進(jìn)行壓縮、加速與部署優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)模型在邊緣端或工業(yè)控制系統(tǒng)中的高效運(yùn)行；
4、撰寫(xiě)技術(shù)方案文檔，推動(dòng)算法從原型驗(yàn)證到現(xiàn)場(chǎng)部署的完整流程；
5、跟蹤C(jī)V領(lǐng)域最新研究進(jìn)展，不斷引入適應(yīng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的先進(jìn)算法或改進(jìn)策略。
崗位要求：
1、精通Python，具備良好的代碼組織與調(diào)試能力；
2、熟悉C++，具備基本的部署優(yōu)化能力者優(yōu)先考慮；
3、深入理解PyTorch或TensorFlow/Keras等主流深度學(xué)習(xí)框架；
4、扎實(shí)的圖像處理與計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ)，熟悉以下一種或多種任務(wù)：
小目標(biāo)檢測(cè)（如YOLO系列、RetinaNet等）
圖像分割（如UNet、DeepLab等）
弱紋理/高相似背景中的目標(biāo)識(shí)別
數(shù)據(jù)不平衡處理（如損失函數(shù)設(shè)計(jì)、采樣策略等）
有以下項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先：
紡織行業(yè)線檢測(cè)、布面瑕疵識(shí)別；
工業(yè)相機(jī)、多光譜或結(jié)構(gòu)光圖像處理經(jīng)驗(yàn)；
有強(qiáng)化學(xué)習(xí)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；
具備模型優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)，包括剪枝、量化、蒸餾、輕量化網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)（如MobileNet、ShuffleNet等）；
具有良好的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)與工程實(shí)現(xiàn)能力，能獨(dú)立承擔(dān)算法模塊的開(kāi)發(fā)與落地。