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工作地址：蘇州。江蘇省蘇州市蘇州工業(yè)園區(qū)新平街388號(hào)騰飛蘇州創(chuàng)新園 16棟

工作內(nèi)容：
1.技術(shù)方向規(guī)劃與研究
結(jié)合公司業(yè)務(wù)需求，研究確定適合公司產(chǎn)品圖像識(shí)別的技術(shù)方向。主導(dǎo)多模態(tài)融合算法（可見(jiàn)光/3D點(diǎn)云）、工業(yè)缺陷生成式模型（Diffusion/GAN）、視覺(jué)語(yǔ)言大模型等前沿方向的可行性研究，制定技術(shù)路線(xiàn)。
重點(diǎn)攻關(guān)小樣本缺陷檢測(cè)、故障樣本增強(qiáng)、變化檢測(cè)、多模態(tài)應(yīng)用等工業(yè)視覺(jué)核心難題。
2.前沿技術(shù)追蹤與工程轉(zhuǎn)化
系統(tǒng)性跟蹤故障檢測(cè)、生成式AI、多模態(tài)學(xué)習(xí)、自監(jiān)督學(xué)習(xí)等領(lǐng)域國(guó)際最前沿技術(shù)發(fā)展，定期跟蹤相關(guān)技術(shù)進(jìn)展并復(fù)現(xiàn)，將最新的研究成果應(yīng)用到公司產(chǎn)品中，提升公司產(chǎn)品的核心競(jìng)爭(zhēng)力。
3.核心算法庫(kù)開(kāi)發(fā)與迭代
負(fù)責(zé)公司機(jī)器視覺(jué)算法庫(kù)的開(kāi)發(fā)，包括工業(yè)場(chǎng)景下的2D/3D數(shù)據(jù)的圖像分類(lèi)、目標(biāo)檢測(cè)、語(yǔ)義分割、缺陷檢測(cè)、故障數(shù)據(jù)生成等算法。
4.技術(shù)沉淀與影響力建設(shè)
撰寫(xiě)詳細(xì)的算法技術(shù)文檔，記錄算法的設(shè)計(jì)思路、實(shí)現(xiàn)過(guò)程、測(cè)試結(jié)果等，負(fù)責(zé)相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)明專(zhuān)利撰寫(xiě)和論文撰寫(xiě)，提升公司的技術(shù)影響力和知識(shí)產(chǎn)權(quán)儲(chǔ)備，同時(shí)對(duì)算法部門(mén)的人員進(jìn)行技術(shù)培訓(xùn)，提升算法部門(mén)的整體開(kāi)發(fā)能力。

任職要求：
1.研究生及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖像處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，5年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)或3年以上軌道交通行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。
2.熟悉CV領(lǐng)域數(shù)字圖像處理算法，有模式識(shí)別、變化檢測(cè)、大模型對(duì)比、缺陷檢測(cè)、目標(biāo)檢測(cè)、語(yǔ)義分割、多模態(tài)等領(lǐng)域中有較深的造詣。
3.熟悉C/C++，熟練使用Python、Matlab、OpenCV等機(jī)器視覺(jué)軟件開(kāi)發(fā)平臺(tái)。
4.熟悉2D/3D視覺(jué)算法，熟悉至少一種深度學(xué)習(xí)框架(如PyTorch，Tensorflow，PaddlePaddle等)，熟悉目標(biāo)檢測(cè)檢測(cè)及分割常用模型及算法調(diào)參。
5.熟練使用Linux操作系統(tǒng),熟悉nvidia嵌入式設(shè)備開(kāi)發(fā)。
6.較強(qiáng)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和英文閱讀能力，能快速閱讀理解前沿文獻(xiàn)并復(fù)現(xiàn)算法。
7.在計(jì)算機(jī)視覺(jué)頂級(jí)期刊或者會(huì)議發(fā)表過(guò)論文優(yōu)先。
8.在深度學(xué)習(xí)圖像缺陷檢測(cè)、擴(kuò)散模型領(lǐng)域有相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。