崗位職責(zé):
1、與業(yè)務(wù)部門緊密合作,深入了解垂直領(lǐng)域的業(yè)務(wù)流程、規(guī)則和痛點,將其轉(zhuǎn)化為對大模型應(yīng)用的功能需求和性能要求;制定大模型應(yīng)用規(guī)劃;設(shè)計應(yīng)用架構(gòu),確保可擴展性與安全性;
2、收集、處理垂直領(lǐng)域數(shù)據(jù),選擇合適大模型并微調(diào);建立評估體系,優(yōu)化模型性能與效率;持續(xù)監(jiān)控和評估大模型在垂直領(lǐng)域應(yīng)用中的性能,包括準(zhǔn)確率、召回率、F1 值等指標(biāo);通過模型壓縮、量化、超參數(shù)調(diào)整等技術(shù)手段優(yōu)化模型性能,提高運行效率并降低資源消耗,如采用量化技術(shù)減少模型的存儲空間和計算量,使其能夠在移動設(shè)備或邊緣計算環(huán)境中更好地運行;
3、集成大模型應(yīng)用與現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng),完成接口開發(fā);部署應(yīng)用至生產(chǎn)環(huán)境,監(jiān)控維護,保障穩(wěn)定運行;
4、跟蹤和研究最新的 AI 技術(shù)和垂直領(lǐng)域的行業(yè)動態(tài),定期在團隊內(nèi)部分享研究成果和實踐經(jīng)驗,促進團隊整體技術(shù)水平的提升。
任職資格:
1、本科及以上學(xué)歷,計算機相關(guān)專業(yè);
2、3 年以上算法研發(fā)經(jīng)驗,有智能問答商業(yè)化落地案例者優(yōu)先,熟悉自然語言處理、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等 AI 技術(shù);
3、精通 Python,熟練使用 PyTorch/TensorFlow 框架,有 BERT/T5 等大模型調(diào)優(yōu)經(jīng)驗;熟悉對話系統(tǒng)全鏈路技術(shù)(ASR/NLP/DM);掌握 MySQL/MongoDB 等數(shù)據(jù)庫,具備分布式系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(如 Kafka/Flink)。