職位描述
深度學(xué)習(xí)大模型算法多模態(tài)算法PythonTensorFlowPyTorch探地雷達(dá)瞬變電磁等多源智能識(shí)別人工智能云計(jì)算/大數(shù)據(jù)
崗位職責(zé)：
1. 研發(fā)和優(yōu)化針對(duì)探地雷達(dá)、瞬變電磁等多源地球物理數(shù)據(jù)的智能識(shí)別、分割與分類算法（如目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割等）。
2. 探索多源數(shù)據(jù)融合算法，提升解譯的準(zhǔn)確性和可靠性。
3. 負(fù)責(zé)AI模型（如CNN、Transformer等）的訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、部署及性能監(jiān)控。
4. 與解譯工程師緊密合作，將專家知識(shí)融入算法模型。
任職要求：
1. 碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、人工智能、應(yīng)用數(shù)學(xué)或地球物理與信息技術(shù)交叉專業(yè)。
2. 精通Python，熟練掌握PyTorch或TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架。
3. 有圖像處理、信號(hào)處理或視頻分析等項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，有地球物理數(shù)據(jù)AI項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
4. 具備較強(qiáng)的科研能力和創(chuàng)新思維。
1. 研發(fā)和優(yōu)化針對(duì)探地雷達(dá)、瞬變電磁等多源地球物理數(shù)據(jù)的智能識(shí)別、分割與分類算法（如目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割等）。
2. 探索多源數(shù)據(jù)融合算法，提升解譯的準(zhǔn)確性和可靠性。
3. 負(fù)責(zé)AI模型（如CNN、Transformer等）的訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、部署及性能監(jiān)控。
4. 與解譯工程師緊密合作，將專家知識(shí)融入算法模型。
任職要求：
1. 碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、人工智能、應(yīng)用數(shù)學(xué)或地球物理與信息技術(shù)交叉專業(yè)。
2. 精通Python，熟練掌握PyTorch或TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架。
3. 有圖像處理、信號(hào)處理或視頻分析等項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，有地球物理數(shù)據(jù)AI項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
4. 具備較強(qiáng)的科研能力和創(chuàng)新思維。
工作地點(diǎn)
北京朝陽(yáng)區(qū)星地中心-C棟
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職位發(fā)布者
王女士/HR經(jīng)理
立即溝通
北京國(guó)電經(jīng)緯工程技術(shù)股份有限公司北京國(guó)電經(jīng)緯工程技術(shù)有限公司成立于2003年，國(guó)家高新技術(shù)企業(yè)，致力于城市道路安全保障技術(shù)研發(fā)及服務(wù)，是行業(yè)內(nèi)對(duì)城市道路安全隱患探測(cè)技術(shù)研究最早、應(yīng)用案例最多的專業(yè)機(jī)構(gòu)，擁有國(guó)家甲級(jí)測(cè)繪、工程勘察等多項(xiàng)專業(yè)資質(zhì)，是CMA及CNAS認(rèn)證檢驗(yàn)檢測(cè)機(jī)構(gòu)，擁有地下空洞探測(cè)系統(tǒng)、三維地理信息的處理方法及裝置等多項(xiàng)國(guó)家發(fā)明專利。從2012年至今，國(guó)電經(jīng)緯已累計(jì)為北京、上海、廣州、深圳、鄭州、合肥、長(zhǎng)春、蘭州、廈門(mén)等60多個(gè)城市提供道路塌陷隱患檢測(cè)技術(shù)服務(wù)。公司擁有PRS系列道路地下空洞快速探測(cè)系統(tǒng)、多維道路病害地下空洞探測(cè)系統(tǒng)（含二維、三維）、道路質(zhì)量綜合檢測(cè)系統(tǒng)、DMC. II航空攝影測(cè)量相機(jī)、慣性導(dǎo)航系統(tǒng)（IMU/DGPS）、TST地震法探測(cè)儀等先進(jìn)設(shè)備。國(guó)電經(jīng)緯以專注、專業(yè)、精準(zhǔn)、高效為宗旨，不斷創(chuàng)新，為城市道路安全保駕護(hù)航。
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