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崗位職責： 1.參與 AI 相關項目的需求分析、設計與開發(fā)工作，運用深度學習等技術解決實際業(yè)務問題。 2.負責搭建和優(yōu)化 AI 模型，包括數據預處理、模型訓練、評估與調優(yōu)，以提升模型性能和準確率。 3.與團隊成員緊密合作，將 AI 模型集成到產品或服務中，確保系統的穩(wěn)定性和高效性。 4.跟蹤行業(yè)最新技術動態(tài)，引入新技術和方法，推動團隊技術創(chuàng)新和產品升級。 5.編寫清晰、規(guī)范的技術文檔，記錄開發(fā)過程和技術細節(jié)。 任職要求： 1.計算機科學、數學、統計學、人工智能等相關專業(yè)，本科及以上學歷，博士或碩士有相關研究成果或項目經驗者優(yōu)先考慮。 2.有 AI 相關項目開發(fā)經驗，如計算機視覺、自然語言處理、語音識別等領域的項目經驗者優(yōu)先。 3.參與過實際的深度學習項目，能夠獨立完成模型的訓練、評估和優(yōu)化工作。 4.具備良好的問題解決能力和邏輯思維能力，能夠快速定位和解決開發(fā)過程中遇到的問題。 5.具有較強的學習能力和團隊合作精神，能夠快速學習新技術和適應新環(huán)境，與團隊成員有效溝通和協作。 6.有良好的文檔編寫習慣，能夠撰寫清晰、規(guī)范的技術文檔。 三、技術要求： 1.編程語言：熟練掌握 Python 或 Java，熟悉深度學習框架PyTorch 等。 2.數學基礎：具備扎實的數學基礎，包括線性代數、概率論、數理統計等，能夠理解和應用相關數學知識解決 AI 問題。 3.深度學習：熟悉常見深度學習模型（如 CNN、RNN、Transformer 等），并能夠靈活運用，對deepseek有實際應用程序開發(fā)者優(yōu)先。 4.數據處理與分析：掌握數據預處理、特征工程、數據可視化等技能，能夠使用工具如 Pandas、Numpy 等進行數據處理和分析。 5.模型部署與優(yōu)化：了解模型部署的流程和方法，能夠將訓練好的模型部署到生產環(huán)境中，并進行性能優(yōu)化。