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工作職責(zé)： 1.負(fù)責(zé)自然語言處理方向的算法研究、產(chǎn)品開發(fā)和性能提升，涉及的問題包括但不限于自然語言理解、文本糾錯(cuò)、自然語言生成、實(shí)體識別、關(guān)系提取、自由問答、對話系統(tǒng)、自動摘要等負(fù)責(zé)領(lǐng)域相關(guān)的語料庫的收集以及知識圖譜的構(gòu)建。 2.根據(jù)業(yè)務(wù)需求提出解決方案，跟蹤人工智能技術(shù)進(jìn)展，研究人工智能算法，探索人工智能在業(yè)務(wù)方向上的價(jià)值點(diǎn)。 3.跟蹤NLP相關(guān)核心技術(shù)研發(fā)及前沿算法跟蹤，根據(jù)項(xiàng)目需求完成技術(shù)轉(zhuǎn)化。 崗位要求： 1.計(jì)算機(jī)、人工智能等相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷，研究生優(yōu)先考慮，3年以上工作經(jīng)驗(yàn)。 2.有人工智能項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟練掌握主流ChatGLM、Qwen、Baichuan、LLAMA、DeepSeek等開源大語言模型原理及l(fā)ora、PTuning訓(xùn)練微調(diào)方法，能夠基于大語言模型開發(fā)插件及Agent智能體等下游應(yīng)用，包含但不僅限于以下應(yīng)用方向：智能客服、文本分類、信息抽取、知識圖譜、機(jī)器學(xué)習(xí)、自動摘要、NL2SQL智能問數(shù)、知識庫智能問答等。 3.熟悉Linux環(huán)境及docker容器，孰練握開發(fā)語言Python，至少熟悉一種其它開發(fā)語言，包括但不限于Go、Java,精通Tensorflow、Pyorch、Keras、paddlepaddle等常用深度學(xué)習(xí)工具。 4.邏輯性強(qiáng)，善于思考，具備良好的需求理解能力、分析、設(shè)計(jì)和獨(dú)立解決問題的能力，具備快速學(xué)習(xí)能力和良好溝通能力，能承受較大工作壓力。