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任職要求 1. 教育背景：45歲以下 學歷：計算機科學、通信工程、人工智能、統(tǒng)計學、軟件工程等相關(guān)專業(yè)統(tǒng)招本科及以上學歷；8~10年及以上工作經(jīng)驗 語言能力：英語良好，能流暢閱讀國際前沿技術(shù)文獻 2. 工作經(jīng)驗： 3年以上人工智能/機器學習相關(guān)項目經(jīng)驗，8年以上項目管理經(jīng)驗，有完整項目交付經(jīng)驗者優(yōu)先；曾主導過多個大型軟件開發(fā)項目的全流程管理，有成功上線且穩(wěn)定運營的項目案例。 3. 技術(shù)能力：- 熟悉機器學習、深度學習核心算法（如CNN、Transformer、強化學習等）及主流框架（PyTorch/TensorFlow）； - 了解大數(shù)據(jù)處理技術(shù)（Hadoop/Spark）、數(shù)據(jù)挖掘、NLP/CV等領(lǐng)域的業(yè)務(wù)場景及技術(shù)落地路徑；精通至少一種主流編程語言（如Python、C++等），熟悉常用的軟件開發(fā)框架和技術(shù)棧；對分布式系統(tǒng)、微服務(wù)架構(gòu)、高并發(fā)處理、數(shù)據(jù)庫設(shè)計與優(yōu)化等有深入理解和實踐經(jīng)驗。 4.加分項 - 主導過AI算法落地項目（如智能客服、推薦系統(tǒng)、計算機視覺應(yīng)用等）； - 持有PMP、NPDP、AWS認證或AI相關(guān)專業(yè)證書（如TensorFlow認證）； - 有頂會論文發(fā)表、開源項目貢獻或AI競賽獲獎經(jīng)歷； - 熟悉云計算（AWS/Azure/阿里云）、DevOps或MLOps全流程開發(fā)。 5.軟實力要求 - 學習能力：快速跟進AI技術(shù)前沿動態(tài)（如AIGC、大模型等），推動技術(shù)創(chuàng)新； - 責任心：以結(jié)果為導向，對項目交付質(zhì)量及團隊目標高度負責； - 抗壓能力：適應(yīng)高強度工作節(jié)奏，能在復雜需求下保障項目進度。 6.其他要求：對技術(shù)有強烈的熱情和創(chuàng)新精神，具備良好的學習能力和適應(yīng)能力，能夠快速掌握新技術(shù)；有良好的職業(yè)道德和團隊合作精神，責任心強。 崗位職責 1. 技術(shù)戰(zhàn)略規(guī)劃：統(tǒng)籌AI項目全生命周期管理，制定計劃、分配資源并監(jiān)控進度，深入分析行業(yè)技術(shù)趨勢與公司業(yè)務(wù)需求，制定公司軟件開發(fā)的長期技術(shù)戰(zhàn)略和短期實施規(guī)劃，確保技術(shù)發(fā)展方向與公司整體戰(zhàn)略目標一致。 2. 協(xié)調(diào)技術(shù)團隊完成算法開發(fā)、模型訓練及部署，確保技術(shù)方案符合業(yè)務(wù)目標； 3. 團隊管理與建設(shè)：統(tǒng)籌管理軟件開發(fā)團隊，涵蓋人員招聘、培訓、績效評估等工作，營造積極向上的團隊氛圍；培養(yǎng)和提升團隊成員的技術(shù)能力與協(xié)作能力，打造一支高水準、高效率的技術(shù)團隊。 4. 項目全流程把控：負責軟件開發(fā)項目從需求分析、架構(gòu)設(shè)計、開發(fā)實施到測試上線的全流程管理，合理分配資源，把控項目進度與質(zhì)量，及時解決項目中的技術(shù)難題與風險，確保項目按時、高質(zhì)量交付。 5. 技術(shù)架構(gòu)與創(chuàng)新：主導公司核心軟件產(chǎn)品的技術(shù)架構(gòu)設(shè)計與優(yōu)化，確保系統(tǒng)具備高可用性、高性能、可擴展性；推動新技術(shù)、新工具在公司項目中的應(yīng)用與落地，持續(xù)提升產(chǎn)品的技術(shù)競爭力。 6. 跨部門協(xié)作：與產(chǎn)品、設(shè)計、測試、運維等部門密切溝通協(xié)作，準確理解業(yè)務(wù)需求，推動技術(shù)與業(yè)務(wù)的深度融合；與外部合作伙伴保持良好溝通，整合各方資源，促進技術(shù)合作與業(yè)務(wù)拓展。 7. 識別項目風險，制定應(yīng)對策略，推動跨部門協(xié)作解決技術(shù)及資源瓶頸； 8. 總結(jié)項目經(jīng)驗，優(yōu)化流程，推動AI技術(shù)在業(yè)務(wù)場景的持續(xù)落地與迭代。