1、熟練掌握Python、Java、SQL等常用開發(fā)語言。
2、熟練掌握AI相關工具,如Dify、Ollama、Xinference、AnythingLLM等。
3、熟練使用常見向量數(shù)據(jù)庫,如:LanceDB、Chroma、Milvus等。
4、熟練使用RAG、微調、參數(shù)調優(yōu)等AI技術。
5、保持最新技術的跟進包括但不限于DS、Gork、GPT等,將最新技術應用到產(chǎn)品中,或者助力研發(fā)。
6、根據(jù)項目需求選擇合適的AI算法、模型架構及技術棧(如深度學習、機器學習、自然語言處理等)
7、掌握大模型性能評估方法,負責大模型的研發(fā)、微調、優(yōu)化以及部署,將模型作用落地到項目中