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一、工作內(nèi)容
1、業(yè)務(wù)建模與優(yōu)化：
構(gòu)建需求預(yù)測模型，開發(fā)模型進(jìn)行預(yù)測，為運(yùn)營策略提供數(shù)據(jù)支持；通過算法進(jìn)行客戶分群、流失預(yù)警、精準(zhǔn)推薦，提升客戶生命周期價(jià)值；開發(fā)智能模型優(yōu)化物流路徑、客服資源分配、設(shè)備調(diào)度等內(nèi)部運(yùn)營環(huán)節(jié)。
2、針對(duì)各個(gè)業(yè)務(wù)場景，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)清洗、特征工程、模型選型、訓(xùn)練、評(píng)估及持續(xù)優(yōu)化全套流程，開發(fā)并實(shí)施算法模型。
3、 與數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作，將數(shù)據(jù)分析報(bào)告中的“現(xiàn)象”轉(zhuǎn)化為可落地的算法“解決方案”，搭建核心業(yè)務(wù)指標(biāo)的預(yù)測與監(jiān)控體系。
4、 將驗(yàn)證有效的模型通過API、微服務(wù)等形式集成到公司現(xiàn)有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，實(shí)現(xiàn)算法的業(yè)務(wù)價(jià)值閉環(huán)。
二、任職資格
1、計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。
2、精通Python編程及PyData生態(tài)（Pandas, NumPy, Scikit-learn等）。熟練掌握至少一種主流機(jī)器學(xué)習(xí)框架（如Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, PyTorch/TensorFlow之一）。具備扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎(chǔ)。
3、具備強(qiáng)烈的業(yè)務(wù)好奇心，能夠深入理解業(yè)務(wù)邏輯，并善于將模糊的業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為清晰的算法問題。有銷售、供應(yīng)鏈、營銷等領(lǐng)域建模經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
4、出色的溝通能力，能與數(shù)據(jù)分析、業(yè)務(wù)運(yùn)營、IT團(tuán)隊(duì)高效協(xié)作。
早九晚六，雙休，自有員工食堂。