任職要求:
1、本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、電子信息等相關(guān)專業(yè)。
2、熟悉目標(biāo)檢測、圖像分割等,具備缺陷檢測項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
3、熟練使用標(biāo)注工具(如Labelme、CVAT)及數(shù)據(jù)處理工具(如Pandas、Numpy)。
4、 對數(shù)據(jù)質(zhì)量有高度把控意識,能通過統(tǒng)計(jì)分析挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。
5、具備數(shù)據(jù)清洗、增強(qiáng)及不平衡數(shù)據(jù)集處理經(jīng)驗(yàn)。
6、責(zé)任心強(qiáng),能獨(dú)立推動(dòng)項(xiàng)目進(jìn)展,對交付結(jié)果負(fù)責(zé)。
7、邏輯清晰,善于溝通,具備跨部門協(xié)作與客戶對接能力。
8、適應(yīng)中短期出差(2-4周),可在客戶工廠現(xiàn)場進(jìn)行數(shù)據(jù)采集與模型調(diào)試。
崗位職責(zé):
1、與客戶深度溝通,明確工業(yè)產(chǎn)品缺陷檢測標(biāo)準(zhǔn),協(xié)同技術(shù)團(tuán)隊(duì)制定適配的視覺檢測方案。
3、跟蹤行業(yè)技術(shù)動(dòng)態(tài),結(jié)合客戶場景優(yōu)化檢測規(guī)則與評估體系。
3、主導(dǎo)缺陷數(shù)據(jù)的采集、清洗及標(biāo)注,建立高質(zhì)量數(shù)據(jù)集,涵蓋圖像/視頻的多維度標(biāo)注(如區(qū)域、分類、語義等)。
4、設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)范與質(zhì)檢流程,確保數(shù)據(jù)標(biāo)注的一致性和準(zhǔn)確性。
5、基于深度學(xué)習(xí)框架(如PyTorch/TensorFlow)完成缺陷檢測模型的訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)及迭代。
6、分析模型性能指標(biāo),定位漏檢、誤報(bào)問題,配合算法優(yōu)化策略并實(shí)施。
7、 輸出模型訓(xùn)練報(bào)告、測試分析報(bào)告及優(yōu)化方案,清晰呈現(xiàn)技術(shù)路徑與結(jié)果。
8、整理項(xiàng)目文檔,沉淀技術(shù)經(jīng)驗(yàn),為后續(xù)項(xiàng)目提供參考。
9、與算法工程師、軟件工程師協(xié)作,推動(dòng)模型部署與產(chǎn)品化落地。
10、為客戶提供技術(shù)培訓(xùn),協(xié)助其理解檢測流程與模型輸出。
加分項(xiàng):
1、Python/C++編程,熟悉OpenCV等視覺庫,主流深度學(xué)習(xí)框架經(jīng)驗(yàn)。
2、有工業(yè)質(zhì)檢、AOI(自動(dòng)光學(xué)檢測)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
3、熟悉模型部署工具(如TensorRT)或邊緣計(jì)算設(shè)備開發(fā)者優(yōu)先。
4、參與過開源項(xiàng)目或算法競賽獲獎(jiǎng)?wù)邇?yōu)先。
福利待遇:
1、五天八小時(shí)工作制,8:30-18:00
2、五險(xiǎn)一金、帶薪年休假
3、節(jié)假日福利