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崗位職責? 基于智慧工業(yè)場景，結合皮帶設備運行特點，負責皮帶AI軟件的算法設計與優(yōu)化，提升軟件對皮帶運行狀態(tài)的監(jiān)測、預警及故障診斷能力。? 主導皮帶AI軟件的訓練工作，制定合理的訓練數(shù)據(jù)采集標準與方案，確保訓練數(shù)據(jù)的準確性和有效性，不斷提高模型的泛化能力和預測精度。? 深入分析皮帶廠家的生產(chǎn)工藝與設備特性，將行業(yè)經(jīng)驗融入算法模型開發(fā)中，使算法模型更貼合實際生產(chǎn)需求，為皮帶設備的高效、穩(wěn)定運行提供技術支持。? 與軟件研發(fā)團隊緊密協(xié)作，將算法模型轉化為可落地的軟件產(chǎn)品，參與軟件測試與迭代優(yōu)化過程，解決算法在實際應用中出現(xiàn)的問題。? 跟蹤智慧工業(yè)及AI算法領域的前沿技術與發(fā)展趨勢，結合公司業(yè)務需求，提出新技術、新方法的應用方案，推動相關技術在皮帶領域的創(chuàng)新應用。? 負責算法模型的文檔編寫工作，包括算法設計說明書、訓練方案、測試報告等，確保技術成果的可追溯性和傳承性。? 任職要求? 本科及以上學歷，計算機科學、人工智能、自動化等相關專業(yè)，具備3年以上相關工作經(jīng)驗。? 熟悉智慧工業(yè)領域的技術架構與應用場景，對工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析等技術有深入理解。? 具有皮帶生產(chǎn)廠家工作經(jīng)驗，熟悉皮帶設備的結構、工作原理、生產(chǎn)工藝及常見故障，能精準把握工業(yè)傳輸帶設備的運行特性。? 深入了解皮帶AI軟件訓練的流程與方法，具備數(shù)據(jù)標注、特征工程、模型訓練與評估等實戰(zhàn)經(jīng)驗。? 精通至少一種主流算法模型（如深度學習、機器學習等），掌握TensorFlow、PyTorch等相關框架的使用，具備獨立設計和實現(xiàn)算法模型的能力。? 具備良好的數(shù)據(jù)分析能力和問題解決能力，能從復雜的運行數(shù)據(jù)中挖掘關鍵信息，為算法優(yōu)化提供依據(jù)。? 擁有良好的溝通協(xié)調能力和團隊合作精神，能高效地與跨部門團隊協(xié)作開展工作，具備較強的學習能力和創(chuàng)新意識。有一定的項目管理能力和團隊管理能力。