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崗位職責(zé)： 1.參與基于大語言模型（LLM）、多模態(tài)模型等前沿AI技術(shù)的應(yīng)用研發(fā)與工程化落地； 2.負(fù)責(zé)大模型在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的調(diào)優(yōu)、微調(diào)、蒸餾、部署及性能優(yōu)化； 3.構(gòu)建面向行業(yè)場(chǎng)景的AI應(yīng)用系統(tǒng)，如行業(yè)助手、內(nèi)容生成、知識(shí)問答、Agent系統(tǒng)等； 4.結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、算法建模及調(diào)優(yōu)，提升模型性能與泛化能力； 5.持續(xù)跟進(jìn)AI技術(shù)的最新研究進(jìn)展，探索前沿技術(shù)在業(yè)務(wù)中的應(yīng)用價(jià)值。 任職要求： 1.碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、人工智能等相關(guān)專業(yè)； 2.熟悉主流深度學(xué)習(xí)框架（如 PyTorch、TensorFlow），掌握 HuggingFace 生態(tài)； 3.熟悉 LLM 相關(guān)技術(shù)（如 GPT、ChatGLM、LLaMA、Qwen 等），具備模型訓(xùn)練、微調(diào)、推理和部署經(jīng)驗(yàn)； 4.掌握 RAG、Prompt Engineering、Agent 架構(gòu)、Function Calling 等典型應(yīng)用場(chǎng)景； 5.熟悉模型壓縮、量化、蒸餾、LoRA 微調(diào)等優(yōu)化手段； 6.熟練使用 Python 編程，具備良好的代碼規(guī)范和工程實(shí)踐能力； 7.熟悉 Linux 開發(fā)環(huán)境，了解 Docker、Kubernetes 等云原生技術(shù)者優(yōu)先； 8.對(duì) AI 技術(shù)有強(qiáng)烈興趣，愿意持續(xù)探索和創(chuàng)新，具備良好溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。