職位描述
深度學習機器學習圖像算法
崗位職責:
1.技術(shù)戰(zhàn)略規(guī)劃與實施：主導鋰電池制造領(lǐng)域AGI等前沿人工智能技術(shù)的戰(zhàn)略規(guī)劃，制定涵蓋技術(shù)路線、系統(tǒng)架構(gòu)及實施路徑的整體解決方案；
2.創(chuàng)新應(yīng)用開發(fā)：基于鋰電池制造工藝及材料機理研究，整合行業(yè)領(lǐng)先AI技術(shù)，開發(fā)面向生產(chǎn)優(yōu)化、質(zhì)量控制等核心場景的智能化應(yīng)用解決方案；
3.生成式AI技術(shù)研發(fā)：運用生成式AI技術(shù)解決復雜工程計算問題，開發(fā)跨模態(tài)大模型在制造場景的創(chuàng)新應(yīng)用。
任職要求:
1.博士學歷，計算機科學、人工智能、應(yīng)用數(shù)學、物理化學或相關(guān)專業(yè)；
2.在機器學習、計算化學、分子動力學模擬、材料科學等領(lǐng)域具有扎實的研究基礎(chǔ)；具備專業(yè)領(lǐng)域大模型微調(diào)及優(yōu)化經(jīng)驗者優(yōu)先；4-5年以上相關(guān)領(lǐng)域研發(fā)經(jīng)驗；
3.精通TensorFlow、PyTorch等深度學習框架；深入理解transformers、LLaMA等主流模型架構(gòu)；具備多模態(tài)大模型從零構(gòu)建經(jīng)驗者優(yōu)先；
4.對AI大模型技術(shù)發(fā)展趨勢有深刻見解，能準確把握行業(yè)技術(shù)方向；具備優(yōu)秀的英文文獻研讀能力，能快速掌握跨領(lǐng)域?qū)I(yè)知識，對復雜問題建模有敏銳直覺，對前沿技術(shù)探索充滿熱情。
工作地點
合肥包河區(qū)國軒高科股份有限公司
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職位發(fā)布者
丁小嬌/人事經(jīng)理
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國軒高科股份有限公司
柳州國軒電池有限公司（簡稱“柳州國軒”）是合肥國軒高科動力能源有限公司控股子公司，成立于2020年6月30日。項目整體規(guī)劃968畝，產(chǎn)能規(guī)劃30GWh。2024年已建成年產(chǎn)能20GWh的磷酸鐵鋰電池生產(chǎn)基地，后期10GWh在籌備建設(shè)中。公司主要產(chǎn)品為磷酸鐵鋰方形電芯、動力電池組、電池管理系統(tǒng)及儲能型電池組，主要應(yīng)用于乘用車、商用車、輪船及工商業(yè)儲能等市場領(lǐng)域。柳州是“國軒高科一帶一路橋頭堡”，定位于服務(wù)華南市場，同時做為國軒東南亞市場的平臺主體支持東南亞市場，打造西部陸海大通道的最佳實踐。作為國軒高科立足華南面向東南亞市場的輻射中心，深入貫徹“做精鐵鋰、做強三元、做大儲能”的戰(zhàn)略思想，助推國軒高科全球化進程。
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