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職位描述 1、Agent平臺(tái)研發(fā)：基于LLM進(jìn)行Agent應(yīng)用及平臺(tái)的開發(fā)，包括但不限于Agent引擎、知識(shí)庫、RAG、Prompt、記憶相關(guān)模塊的設(shè)計(jì)和開發(fā)； 2、業(yè)務(wù)系統(tǒng)研發(fā)：負(fù)責(zé)產(chǎn)品需求的拆解和技術(shù)方案設(shè)計(jì)，以及業(yè)務(wù)系統(tǒng)的研發(fā)落地； 3、技術(shù)跟進(jìn)：跟蹤最新的AI技術(shù)發(fā)展動(dòng)態(tài)，探索和跟進(jìn)前沿技術(shù)/算法，推動(dòng)應(yīng)用落地。 崗位要求： 1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)工程、知識(shí)圖譜相關(guān)專業(yè)優(yōu)先； 2、有LLM微調(diào)經(jīng)驗(yàn)，能結(jié)合知識(shí)庫反饋優(yōu)化模型生成效果； 3、熟練掌握pytorch、langchain、dify等主流RAG工具的使用； 4、1年以上知識(shí)庫/搜索引擎開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，至少參與過1個(gè)RAG系統(tǒng)或知識(shí)圖譜項(xiàng)目落地；； 5、掌握向量數(shù)據(jù)庫（如FAISS、Milvus）和圖數(shù)據(jù)庫（如Neo4j、TigerGraph）的原理與調(diào)優(yōu)，熟悉混合檢索技術(shù)； 6、掌握知識(shí)抽取技術(shù)（如NER、關(guān)系抽?。?，熟練使用LangChain、Dify等RAG開發(fā)框架； 7、有政務(wù)信息化行業(yè)（財(cái)政、稅務(wù)、政務(wù)服務(wù)）數(shù)智化管理平臺(tái)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，熟悉行業(yè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與業(yè)務(wù)邏輯； 8、有責(zé)任心，溝通良好，對(duì)大語言模型、新興技術(shù)有濃厚興趣，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，有創(chuàng)新能力。