【備注】26屆國內(nèi)應(yīng)屆碩士,在本公司實(shí)習(xí)近一年者,有機(jī)會解決北京戶口。
【職位描述】
1. 掌握python編碼語言,熟練使用Pytorch、Tensorflow、Paddle等至少一種深度學(xué)習(xí)框架。
2. 掌握NLP基礎(chǔ)理論和算法,有NLP相關(guān)行業(yè)經(jīng)驗(yàn),熟練掌握Transformer系列模型架構(gòu)和原理。
3. 掌握自然語言處理任務(wù),如問答系統(tǒng),檢索系統(tǒng),推薦系統(tǒng),知識圖譜,事理圖譜、序列標(biāo)注,摘要生成及抽取等。
4. 掌握NLP主流預(yù)訓(xùn)練語言大模型(GPT/deepseek/LLaMA/GLM/Bloom/Qwen/BERT)。
5. 掌握大模型相關(guān)技術(shù),對RAG、Agent、LangChain等主流大模型應(yīng)用框架,有一定的認(rèn)識和理解并且有探索經(jīng)驗(yàn)。
6.熟知現(xiàn)在主流的大模型應(yīng)用平臺,能夠熟練使用Dify, Max_kb等搭建符合場景的智能體以及工作流
7. 掌握垂直行業(yè)領(lǐng)域大模型PT、Continue PT、SFT、RLHF的訓(xùn)練數(shù)據(jù)構(gòu)建、數(shù)據(jù)配比、訓(xùn)練和指標(biāo)評測。
8.掌握Linux常用命令
【任職要求】
1. 參與公司決策大模型產(chǎn)品持續(xù)優(yōu)化設(shè)計(jì)和落地,決策大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)構(gòu)建、數(shù)據(jù)配比、模型訓(xùn)練和指標(biāo)評測等相關(guān)工作。
2. 參與公司多智能體編排框架、模型智能體庫和大模型平臺等相關(guān)產(chǎn)品的研發(fā),追蹤并實(shí)現(xiàn)前沿思想。
3. 負(fù)責(zé)研究和洞察大模型測試體系和數(shù)據(jù)構(gòu)建方法,評估大模型在理解、推理、agent、rag等全方面的能力。
4. 負(fù)責(zé)LLM模型推理引擎的整體設(shè)計(jì)和開發(fā),優(yōu)化引擎,算法和模型架構(gòu),提高計(jì)算性能。
5. 負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)與開發(fā)LLM模型和應(yīng)用的端到端部署系統(tǒng),提升模型與應(yīng)用的交付效率。
6. 負(fù)責(zé)研究、創(chuàng)新、開發(fā)和優(yōu)化先進(jìn)的算法和模型,提升模型準(zhǔn)確度和性能,實(shí)踐改進(jìn)方案,并推動(dòng)團(tuán)隊(duì)技術(shù)進(jìn)步。
7. 負(fù)責(zé)跟進(jìn)大模型領(lǐng)域最新進(jìn)展,了解行業(yè)前沿動(dòng)態(tài),不斷迭代大模型相關(guān)算法模塊,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品愿景及目標(biāo)。