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一、崗位要求
1. 本科及以上學(xué)歷，計算機、人工智能、數(shù)字媒體技術(shù)等相關(guān)專業(yè)，擁有扎實的專業(yè)理論基礎(chǔ)，熟悉專業(yè)核心課程知識。
2.了解大語言模型、多模態(tài)融合等當(dāng)前熱門AI技術(shù)，能夠結(jié)合圖形AI特點，探索在圖形設(shè)計、虛擬展示等業(yè)務(wù)場景下的創(chuàng)新應(yīng)用。
3. 熟練掌握Python編程語言，能夠運用其進行復(fù)雜算法和功能的實現(xiàn)，具備良好的代碼規(guī)范與優(yōu)化能力，可應(yīng)對圖形AI開發(fā)中對性能要求極高的場景；精通TensorFlow、PyTorch等主流深度學(xué)習(xí)框架，具備較強的問題分析與解決能力。
4. 掌握圖形AI技術(shù)：對圖像生成編輯、3D圖形處理、光線追蹤等圖形AI核心技術(shù)有深入理解；熟悉Diffusion Models等前沿模型原理并應(yīng)用于實際項目；掌握圖像修復(fù)、圖像風(fēng)格遷移等技術(shù)；了解3D模型構(gòu)建、渲染、動畫制作流程，能將AI技術(shù)融入其中。
5. 具備較強的問題分析與解決能力，有圖形AI相關(guān)項目開發(fā)或參與經(jīng)驗優(yōu)先。
二、崗位職責(zé)
AI 模型開發(fā)與優(yōu)化：
1.針對服裝拓客小程序平臺的業(yè)務(wù)需求，選擇合適的 AI 模型架構(gòu)和算法，制定詳細的訓(xùn)練計劃 。
2.收集、整理和標注與服裝相關(guān)的數(shù)據(jù)，包括用戶瀏覽記錄、購買行為、服裝款式圖片、流行趨勢數(shù)據(jù)等，構(gòu)建高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，為模型訓(xùn)練提供堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
3.使用TensorFlow、PyTorch等主流深度學(xué)習(xí)框架進行模型訓(xùn)練，提高模型在服裝推薦準確性、個性化營銷效果、虛擬試衣真實感等方面的性能，增強模型的穩(wěn)定性和泛化能力。
AI 技術(shù)在服裝拓客場景的應(yīng)用
1.將訓(xùn)練好的 AI 模型應(yīng)用于服裝拓客小程序平臺的各個關(guān)鍵環(huán)節(jié)，如通過用戶行為分析模型，深入了解用戶的偏好、購買習(xí)慣，為用戶精準推送符合其需求的服裝款式；利用風(fēng)險評估模型，對潛在客戶的價值和轉(zhuǎn)化可能性進行評估，優(yōu)化營銷資源的分配 。
2.與產(chǎn)品團隊緊密合作，深入調(diào)研業(yè)務(wù)需求和痛點，結(jié)合 AI 模型能力，共同探討并提供針對性的解決方案。收集業(yè)務(wù)團隊和用戶的反饋，持續(xù)優(yōu)化模型，不斷提升業(yè)務(wù)指標，增加用戶粘性等。
數(shù)據(jù)管理與分析
1. 負責(zé)服裝拓客小程序平臺相關(guān)數(shù)據(jù)的存儲、管理和維護，采用安全可靠的數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)和管理策略，確保數(shù)據(jù)的安全性、完整性和高效訪問。
2.運用數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)對服裝銷售數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)、市場趨勢數(shù)據(jù)等進行深入挖掘和分析，提取有價值的信息和特征，為 AI 模型訓(xùn)練和業(yè)務(wù)決策提供有力支持。
3.建立完善的數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控機制，保證數(shù)據(jù)的準確性和可靠性，為模型訓(xùn)練和業(yè)務(wù)分析提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。
4.在團隊內(nèi)部分享 AI 技術(shù)知識和項目經(jīng)驗，幫助提升團隊整體技術(shù)水平，促進團隊成員的技術(shù)成長和能力提升。
三、福利待遇：
1.享國家法定節(jié)假期，雙休+年假+旅游假+春節(jié)長假期；每天7.5h工作制。
2.13薪年終獎+季度獎+生日過節(jié)各種禮品與禮金。
3.公司有員工食堂，菜品豐富干凈衛(wèi)生，為您節(jié)省生活開支。
4.為入職員工繳納五險一金，工資發(fā)放及時從不拖欠。
5.不定期參加行業(yè)大會，幫助你開拓眼界，快速成長。
6.領(lǐng)導(dǎo)與團隊年輕有活力，都超級nice。