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大數(shù)據(jù)后端開發(fā)工程師 一、崗位職責(zé) 1.數(shù)據(jù)架構(gòu)搭建：設(shè)計(jì)與維護(hù)企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集、存儲、計(jì)算、分析的全鏈路開發(fā)（如日志采集、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)同步、數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)）。 2.核心組件開發(fā)：基于 Hadoop/Spark/Flink 等框架開發(fā)數(shù)據(jù)處理模塊，實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的清洗、轉(zhuǎn)換、聚合。 3.數(shù)據(jù)服務(wù)構(gòu)建：開發(fā)數(shù)據(jù) API 接口，為前端應(yīng)用、BI 系統(tǒng)、AI 模型提供穩(wěn)定的數(shù)據(jù)支撐。 4.平臺優(yōu)化與運(yùn)維：監(jiān)控大數(shù)據(jù)集群運(yùn)行狀態(tài)（CPU / 內(nèi)存 / 磁盤使用情況），處理數(shù)據(jù)傾斜、任務(wù)超時(shí)等問題，定期優(yōu)化集群配置（如調(diào)整并行度、資源分配），確保平臺 7×24 小時(shí)穩(wěn)定運(yùn)行。 任職要求 二、核心技術(shù)能力 1.熟練使用 Hadoop 生態(tài)（HDFS、YARN、Hive）、Spark/Spark Streaming 或 Flink，能寫數(shù)據(jù)處理腳本，了解分布式計(jì)算原理。 2.熟悉 Kafka 等消息隊(duì)列，能設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步流程（。 3.掌握 HBase/ClickHouse 等分布式數(shù)據(jù)庫（存海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)）、Elasticsearch（做數(shù)據(jù)檢索），懂列式存儲與行式存儲的區(qū)別。 4.精通 SQL 與 Spark SQL，能寫復(fù)雜數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)查詢，并優(yōu)化查詢性能。 三、開發(fā)與工程能力 1.熟練使用 Java/Scala 編程，能基于大數(shù)據(jù)框架開發(fā)自定義算子，用 Maven/Gradle 管理項(xiàng)目依賴。 2.了解數(shù)據(jù)倉庫建模（如星型模型、雪花模型），能根據(jù)業(yè)務(wù)需求設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分層（原始數(shù)據(jù)層→清洗層→應(yīng)用層）。 3.熟悉 Kubernetes、Docker，能在云上部署大數(shù)據(jù)集群。 4.了解 Superset/Tableau 等可視化工具的數(shù)據(jù)對接，或與 AI 團(tuán)隊(duì)協(xié)作提供模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)。 5.懂?dāng)?shù)據(jù)脫敏、權(quán)限控制，了解數(shù)據(jù)合規(guī)要求。 6.熟悉Flink CDC 實(shí)時(shí)同步、湖倉一體架構(gòu)。