職位描述
大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)架構(gòu)
職位描述
加拿大世界500強(qiáng)外企，金融保險(xiǎn)行業(yè)，千人規(guī)模。
正式員工編制，無(wú)出差需求，朝九晚六/朝十晚七（彈性），加班少，周末雙休，10天帶薪年假+12天帶薪病假，另轉(zhuǎn)正后每周有2-3天可申請(qǐng)?jiān)诩肄k公。
工作職責(zé)
-Architect scalable solutions for Personalization, BI, MDM and other data strategy initiatives.
-Providing deep expertise in data modeling and architecture.
-Reducing technical debt, increasing standardization and reusability.
-Bridging functional teams to ensure cohesive data solutions, as well as mentoring junior staff and supervising contingent workers to ensure best practices are met.
任職資格
Education:
Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Information Systems, Data Science, Engineering, or a related field.
Technical Skills: (At least one per each category)
Data Modeling: Conceptual, logical, and physical data models; normalization/denormalization.
Database Technologies: SQL (PostgreSQL, MySQL), NoSQL (MongoDB, Cassandra), Graph DBs (Neo4j).
ETL/ELT Tools: Informatica, Talend, dbt, Apache NiFi, custom pipelines.
Big Data Ecosystem: Hadoop, Spark, Hive, Kafka.
Cloud Platforms: AWS, Azure, GCP – especially services like Redshift, BigQuery, Synapse, Snowflake.
Programming: Python, Scala, Java, or similar for data engineering tasks.
Architecture Patterns: Data lakehouse, data mesh, event-driven architecture, microservices
正式員工編制，無(wú)出差需求，朝九晚六/朝十晚七（彈性），加班少，周末雙休，10天帶薪年假+12天帶薪病假，另轉(zhuǎn)正后每周有2-3天可申請(qǐng)?jiān)诩肄k公。
工作職責(zé)
-Architect scalable solutions for Personalization, BI, MDM and other data strategy initiatives.
-Providing deep expertise in data modeling and architecture.
-Reducing technical debt, increasing standardization and reusability.
-Bridging functional teams to ensure cohesive data solutions, as well as mentoring junior staff and supervising contingent workers to ensure best practices are met.
任職資格
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Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Information Systems, Data Science, Engineering, or a related field.
Technical Skills: (At least one per each category)
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ETL/ELT Tools: Informatica, Talend, dbt, Apache NiFi, custom pipelines.
Big Data Ecosystem: Hadoop, Spark, Hive, Kafka.
Cloud Platforms: AWS, Azure, GCP – especially services like Redshift, BigQuery, Synapse, Snowflake.
Programming: Python, Scala, Java, or similar for data engineering tasks.
Architecture Patterns: Data lakehouse, data mesh, event-driven architecture, microservices
工作地點(diǎn)
成都武侯區(qū)天府軟件園-C11座6
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訊升(上海)人力資源有限公司成都分公司Comrise訊升人力資源咨詢有限公司成立于1984年，總部位于美國(guó)新澤西州，是一家擁有30多年行業(yè)背景的全球咨詢公司。 Comrise的服務(wù)將全球范圍的服務(wù)網(wǎng)絡(luò)、領(lǐng)先的云技術(shù)人才數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)、國(guó)內(nèi)外客戶的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、專(zhuān)業(yè)的顧問(wèn)團(tuán)隊(duì)聯(lián)合起來(lái)，為客戶提供人才獵聘，招聘流程外包（RPO）,人力資本管理咨詢以及企業(yè)人才培訓(xùn)服務(wù)。 Comrise的客戶遍及IT互聯(lián)網(wǎng)、制造、醫(yī)療大健康、快消、商業(yè)等行業(yè)，包括阿里、京東、華為、ABB、IBM、萬(wàn)達(dá)、海信、吉利、上汽大眾等知名企業(yè)。 Comrise的團(tuán)隊(duì)專(zhuān)注而敬業(yè)，力求幫助客戶取得人力資本層面最優(yōu)異的表現(xiàn)，成為其業(yè)務(wù)上最值得信賴的合作伙伴。Comrise在中國(guó)區(qū)的業(yè)務(wù)發(fā)展迅猛，相繼在成都、北京、上海、青島、深圳、香港等地成立了分公司，致力于成為“中國(guó)最信任的人力資源資本服務(wù)提供商”。
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