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一、崗位職責(zé)
1. 戰(zhàn)略與規(guī)劃：
承接部門戰(zhàn)略，制定算法組的年度技術(shù)發(fā)展規(guī)劃與路線圖，確保算法研發(fā)方向與公司核心業(yè)務(wù)目標（如增長、風(fēng)控、體驗）緊密對齊。
洞察業(yè)界前沿算法趨勢，評估并引入適合業(yè)務(wù)場景的新技術(shù)，保持團隊技術(shù)更新迭代。
2. 數(shù)據(jù)理解與特征工程：
主導(dǎo)對跨域融合數(shù)據(jù)的探索性分析，深刻理解數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)含義與分布。
領(lǐng)導(dǎo)團隊設(shè)計和構(gòu)建面向用戶畫像、業(yè)務(wù)場景的規(guī)?；?、自動化特征工程體系，為模型提供高質(zhì)量輸入。
3. 算法模型研發(fā)與管理：
負責(zé)公司核心數(shù)據(jù)標簽（特別是智能標簽、預(yù)測標簽）的算法模型體系規(guī)劃、設(shè)計與研發(fā)管理。
領(lǐng)導(dǎo)團隊研發(fā)機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)模型，專注于用戶畫像、精準營銷、智能推薦、風(fēng)險控制、生命周期預(yù)測等關(guān)鍵業(yè)務(wù)場景。
建立從特征提取、模型訓(xùn)練、評估到在線服務(wù)的標準化、流程化研發(fā)體系。
4. 模型全生命周期管理：
建立和完善模型的部署、監(jiān)控、預(yù)警、迭代和退役的全生命周期管理機制。
確保線上模型的穩(wěn)定性、準確性、時效性和可解釋性，并推動模型的持續(xù)優(yōu)化與價值提升。
5. 團隊管理與協(xié)作：
組建、培養(yǎng)和管理一支高水平的算法團隊，營造技術(shù)創(chuàng)新氛圍。
作為數(shù)據(jù)科學(xué)能力的核心接口人，與數(shù)據(jù)開發(fā)組、系統(tǒng)開發(fā)組及業(yè)務(wù)部門緊密協(xié)作，將算法能力高效產(chǎn)品化、服務(wù)化，賦能業(yè)務(wù)。
二、技能要求
1、算法能力：熟練掌握機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的主流算法原理及應(yīng)用場景，具備豐富的特征工程、模型訓(xùn)練與評估經(jīng)驗，能夠針對用戶畫像、智能推薦等場景設(shè)計有效的算法解決方案。
2、項目經(jīng)驗：擁有帶領(lǐng)算法團隊完成從0到1的模型項目開發(fā)并成功推動模型落地、產(chǎn)生業(yè)務(wù)價值的完整經(jīng)驗。
3、工程協(xié)同：熟悉模型的工程化部署流程（如模型服務(wù)化、在線推理），具備與數(shù)據(jù)開發(fā)、系統(tǒng)開發(fā)團隊協(xié)同合作，將算法模型轉(zhuǎn)化為穩(wěn)定數(shù)據(jù)服務(wù)的能力。
4、數(shù)據(jù)理解：具備良好的數(shù)據(jù)敏感度，能夠從復(fù)雜數(shù)據(jù)中發(fā)掘特征規(guī)律，并理解數(shù)據(jù)安全與合規(guī)要求在設(shè)計模型時的應(yīng)用。
5、團隊管理：具備算法團隊的管理與建設(shè)能力，能夠規(guī)劃技術(shù)路線、分配研究任務(wù)并培養(yǎng)團隊成員。