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職位描述
文本標(biāo)注云計算/大數(shù)據(jù)
1、負(fù)責(zé)大模型相關(guān)數(shù)據(jù)（文本、圖像、語音等）的標(biāo)注流程設(shè)計與優(yōu)化，制定標(biāo)注標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范；
2、搭建高質(zhì)量標(biāo)注數(shù)據(jù)集，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量滿足大模型訓(xùn)練需求；
3、針對多模態(tài)、垂類領(lǐng)域（如法律、醫(yī)療）設(shè)計專業(yè)化標(biāo)注方案；
4、建立數(shù)據(jù)質(zhì)量評估指標(biāo)體系，對標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度校驗與分析；
5、開發(fā)自動化工具或腳本，提升數(shù)據(jù)清洗、去噪、校驗等環(huán)節(jié)效率；
6、跟蹤模型表現(xiàn)，聯(lián)動算法團隊優(yōu)化數(shù)據(jù)集迭代方向；
7、招募、管理外部標(biāo)注團隊或眾包資源，設(shè)計標(biāo)注任務(wù)分配與激勵機制；
8、制定標(biāo)注人員培訓(xùn)計劃，確保標(biāo)注標(biāo)準(zhǔn)一致性，提升團隊專業(yè)性與效率；
9、監(jiān)控團隊產(chǎn)出質(zhì)量，定期輸出標(biāo)注數(shù)據(jù)分析報告并提出改進(jìn)方案；
10、主導(dǎo)數(shù)據(jù)采集、存儲、標(biāo)注、版本管理全流程，保障數(shù)據(jù)合規(guī)性與安全性；
11、對接算法、產(chǎn)品團隊，理解需求并規(guī)劃數(shù)據(jù)標(biāo)注優(yōu)先級與交付節(jié)奏。
2、搭建高質(zhì)量標(biāo)注數(shù)據(jù)集，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量滿足大模型訓(xùn)練需求；
3、針對多模態(tài)、垂類領(lǐng)域（如法律、醫(yī)療）設(shè)計專業(yè)化標(biāo)注方案；
4、建立數(shù)據(jù)質(zhì)量評估指標(biāo)體系，對標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度校驗與分析；
5、開發(fā)自動化工具或腳本，提升數(shù)據(jù)清洗、去噪、校驗等環(huán)節(jié)效率；
6、跟蹤模型表現(xiàn)，聯(lián)動算法團隊優(yōu)化數(shù)據(jù)集迭代方向；
7、招募、管理外部標(biāo)注團隊或眾包資源，設(shè)計標(biāo)注任務(wù)分配與激勵機制；
8、制定標(biāo)注人員培訓(xùn)計劃，確保標(biāo)注標(biāo)準(zhǔn)一致性，提升團隊專業(yè)性與效率；
9、監(jiān)控團隊產(chǎn)出質(zhì)量，定期輸出標(biāo)注數(shù)據(jù)分析報告并提出改進(jìn)方案；
10、主導(dǎo)數(shù)據(jù)采集、存儲、標(biāo)注、版本管理全流程，保障數(shù)據(jù)合規(guī)性與安全性；
11、對接算法、產(chǎn)品團隊，理解需求并規(guī)劃數(shù)據(jù)標(biāo)注優(yōu)先級與交付節(jié)奏。
任職資格：
1、本科及以上學(xué)歷，計算機/數(shù)學(xué)/統(tǒng)計等相關(guān)專業(yè)，3年以上大數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)工程經(jīng)驗；
2、精通Python至少一門語言，熟悉Shell/Linux開發(fā)環(huán)境；
3、數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理相關(guān)經(jīng)驗，有AI大模型（NLP/CV/多模態(tài)）領(lǐng)域經(jīng)驗優(yōu)先；
4、具備標(biāo)注團隊管理經(jīng)驗，熟悉眾包平臺或第三方標(biāo)注供應(yīng)商合作流程、熟悉數(shù)據(jù)清洗與分析工具（Pandas/Numpy），具備基礎(chǔ)腳本開發(fā)能力；
5、深入理解常見標(biāo)注任務(wù)（如文本分類、實體識別、指令微調(diào)數(shù)據(jù)構(gòu)造）、了解大模型技術(shù)原理，掌握數(shù)據(jù)質(zhì)量對模型性能的影響規(guī)律；
6、極強的責(zé)任心與問題導(dǎo)向思維，能快速定位數(shù)據(jù)異常并提出改進(jìn)方案；
7、優(yōu)秀的跨團隊協(xié)作能力，適應(yīng)技術(shù)驅(qū)動的敏捷工作模式；
8、有LLM數(shù)據(jù)處理（Prompt工程、RAG優(yōu)化）等場景落地經(jīng)驗，主導(dǎo)過數(shù)據(jù)中臺或AI平臺建設(shè)項目者優(yōu)先。
2、精通Python至少一門語言，熟悉Shell/Linux開發(fā)環(huán)境；
3、數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理相關(guān)經(jīng)驗，有AI大模型（NLP/CV/多模態(tài)）領(lǐng)域經(jīng)驗優(yōu)先；
4、具備標(biāo)注團隊管理經(jīng)驗，熟悉眾包平臺或第三方標(biāo)注供應(yīng)商合作流程、熟悉數(shù)據(jù)清洗與分析工具（Pandas/Numpy），具備基礎(chǔ)腳本開發(fā)能力；
5、深入理解常見標(biāo)注任務(wù)（如文本分類、實體識別、指令微調(diào)數(shù)據(jù)構(gòu)造）、了解大模型技術(shù)原理，掌握數(shù)據(jù)質(zhì)量對模型性能的影響規(guī)律；
6、極強的責(zé)任心與問題導(dǎo)向思維，能快速定位數(shù)據(jù)異常并提出改進(jìn)方案；
7、優(yōu)秀的跨團隊協(xié)作能力，適應(yīng)技術(shù)驅(qū)動的敏捷工作模式；
8、有LLM數(shù)據(jù)處理（Prompt工程、RAG優(yōu)化）等場景落地經(jīng)驗，主導(dǎo)過數(shù)據(jù)中臺或AI平臺建設(shè)項目者優(yōu)先。
工作地點
重慶沙坪壩區(qū)賽力斯集團總部
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成林/人事經(jīng)理
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賽力斯集團股份有限公司
公司始創(chuàng)于1986年，是一家以新能源汽車為核心業(yè)務(wù)的科技型制造企業(yè)；現(xiàn)有員工2萬人，A股上市公司，中國企業(yè)500強。業(yè)務(wù)涉及新能源汽車及核心三電、傳統(tǒng)汽車及核心部件總成的研發(fā)、制造、銷售及服務(wù)。公司始終堅持創(chuàng)新驅(qū)動，堅持長期主義，堅持商業(yè)成功。秉承“推動汽車能源變革，創(chuàng)享智慧移動生活”的使命，深耕技術(shù)創(chuàng)新、專注技術(shù)自研，在三電技術(shù)、增程技術(shù)、電子電氣架構(gòu)和超級電驅(qū)智能技術(shù)平臺（DE-i）方面處于領(lǐng)先地位。主要產(chǎn)品包括AITO問界系列高端智慧新能源汽車、藍(lán)電新能源汽車、瑞馳電動商用車、風(fēng)光SUV等。公司擁有領(lǐng)先的智能制造能力，賽力斯汽車智慧工廠以數(shù)字化、智能化、物聯(lián)網(wǎng)為核心，采用先進(jìn)的制造運營管理系統(tǒng)及制造工藝流程，以實時在線的響應(yīng)方式，快速精準(zhǔn)地進(jìn)行規(guī)模化定制生產(chǎn)。工廠執(zhí)行嚴(yán)格的品控標(biāo)準(zhǔn)，關(guān)鍵工序 100%自動化生產(chǎn)，以高水平智能制造實力為高質(zhì)量交付賦能。公司整車遠(yuǎn)銷全球70多個國家和地區(qū)，旗下SERES、DFSK兩大品牌智能電動汽車相繼出口德國、法國、英國、意大利等國家，并在“一帶一路”沿線的印尼建設(shè)了整車智慧工廠。當(dāng)前，公司深刻踐行“一切為了用戶，超級奮斗，擁抱改變，誠信可靠，價值共享”的核心價值觀，堅持“軟件定義汽車、全心全意為用戶服務(wù)”理念，由傳統(tǒng)汽車向智能汽車、由傳統(tǒng)制造向智能制造轉(zhuǎn)型升級，追求高質(zhì)量發(fā)展，追求綠色低碳，積極履行社會責(zé)任，主動參與公益捐贈、抗疫救災(zāi)和精準(zhǔn)扶貧、鄉(xiāng)村振興等活動，為實現(xiàn)“成為全球智能汽車品牌企業(yè)”的愿景而努力前進(jìn)。
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