崗位職責(zé):
工作內(nèi)容
1.算法研發(fā)與優(yōu)化;
- 參與計算機視覺基礎(chǔ)算法開發(fā);
- 針對業(yè)務(wù)場景優(yōu)化圖像增強及檢測算法;
2.工程化落地支持;
- 配合工程團隊完成算法封裝、測試、部署及培訓(xùn);
- 參與深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練、優(yōu)化迭代;
3.跨部門協(xié)作;
- 對接產(chǎn)品經(jīng)理完成需求拆解與技術(shù)可行性評估
- 針對新的項目需求參與評估合適的硬件及軟件配置、提出并驗證圖像檢測算法的可行性,輸出相關(guān)評估報告;
- 協(xié)助售前團隊提供技術(shù)解決方案(方案演示、客戶需求應(yīng)答)
任職要求:
任職要求
1、熟練掌握圖像濾波(線性/非線性)、圖像變換(傅里葉、小波)、形態(tài)學(xué)操作、直方圖處理、色彩空間轉(zhuǎn)換。
2、理解閾值分割、區(qū)域生長、分水嶺算法、圖割 (Graph Cut/GrabCut) 等傳統(tǒng)方法。
3、具備使用 OpenCV 等獨立完成傳統(tǒng)視覺任務(wù)(如圖像預(yù)處理、特征匹配、目標檢測跟蹤、相機標定)的編程能力。
4、了解 OpenCV 的底層實現(xiàn)原理或性能優(yōu)化。
5、熟練使用OpenCV, VisionPro專業(yè)視覺庫或工具。
6、深刻理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理(前向傳播、反向傳播、激活函數(shù)、損失函數(shù)、優(yōu)化器等)。
7、熟練掌握主流深度學(xué)習(xí)框架的使用(如PyTorch, TensorFlow等)。