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崗位職責(zé)：
ByteIntern：面向2026屆畢業(yè)生（2025年9月-2026年8月期間畢業(yè)），為符合崗位要求的同學(xué)提供轉(zhuǎn)正機(jī)會。
團(tuán)隊(duì)介紹：大模型數(shù)據(jù)服務(wù)中心，是抖音集團(tuán)旗下為大模型業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)、評估、運(yùn)營等專業(yè)解決方案的團(tuán)隊(duì)；
主要承接大模型數(shù)據(jù)生產(chǎn)、大模型評估及運(yùn)營相關(guān)的業(yè)務(wù)，與研發(fā)、產(chǎn)品等團(tuán)隊(duì)緊密合作，在預(yù)訓(xùn)練、數(shù)據(jù)監(jiān)督微調(diào)、模型強(qiáng)化學(xué)習(xí)、模型能力評估、產(chǎn)品運(yùn)營等大模型全鏈路數(shù)據(jù)環(huán)節(jié)，共同推動模型能力持續(xù)提升與應(yīng)用。
1、參與大語言模型在垂直領(lǐng)域的數(shù)據(jù)生產(chǎn)與優(yōu)化，負(fù)責(zé)通用主題問題的理解與邏輯拆解，明確任務(wù)目標(biāo)與關(guān)鍵信息，針對模型生成的初始回答，識別邏輯漏洞或語言不通順之處，通過自動化手段進(jìn)行高質(zhì)量改寫，確保標(biāo)注數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與實(shí)驗(yàn)有效性；
2、從用戶視角理解并處理復(fù)雜開放式問題，具備良好的問題拆解與關(guān)鍵詞提取能力，邏輯清晰地補(bǔ)全思考鏈路，能夠自然流暢地組織信息，進(jìn)行事實(shí)、推理、觀點(diǎn)的區(qū)分與表達(dá)，擅長識別模型輸出中的邏輯不一致與語義偏差；
3、跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作，與算法、產(chǎn)品等團(tuán)隊(duì)緊密配合，深入理解垂類方向用戶需求及模型特性，不斷迭代標(biāo)注標(biāo)準(zhǔn)，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量與準(zhǔn)確性；
4、關(guān)注行業(yè)動態(tài)與先進(jìn)實(shí)踐，持續(xù)關(guān)注大語言模型的發(fā)展趨勢，探索數(shù)據(jù)生產(chǎn)在模型能力提升中的作用，學(xué)習(xí)并應(yīng)用行業(yè)先進(jìn)的數(shù)據(jù)生產(chǎn)方法于數(shù)據(jù)生產(chǎn)工作中。
任職要求：
1、2026屆本科及以上學(xué)歷在讀，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、哲學(xué)、邏輯學(xué)等專業(yè)優(yōu)先；
2、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)背景技能基礎(chǔ)，精通至少一門編程語言（Python/C++/Java等），數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法基礎(chǔ)扎實(shí)，代碼規(guī)范良好，熟練使用至少一種深度學(xué)習(xí)框架（PyTorch/TensorFlow等），熟悉模型訓(xùn)練、參與基礎(chǔ)部署流程，熟悉主流開源大模型與生態(tài)（如DeepSeek/Qwen/Llama等），具備Prompt設(shè)計(jì)、RAG搭建與微調(diào)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，在以下至少一個(gè)方向具備深入研究與落地經(jīng)驗(yàn)：中文分詞、文本分類、語義表示、語義匹配、主題模型、篇章/組塊分析、信息抽取、對話管理、知識圖譜構(gòu)建與應(yīng)用等；
3、AI應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，熟練使用主流大語言模型產(chǎn)品，具備一定AI理解力，有Agent、模型訓(xùn)練實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
4、探索與創(chuàng)新能力，對新技術(shù)與AI應(yīng)用場景有濃厚興趣和主觀能動性，具備科研背景或強(qiáng)探索精神者優(yōu)先；
5、通用素質(zhì)，具有較強(qiáng)的自驅(qū)力、抗壓能力與學(xué)習(xí)能力（包括論文理解與研究能力），具備清晰的表達(dá)與獨(dú)立判斷能力，溝通協(xié)調(diào)能力與團(tuán)隊(duì)合作意識優(yōu)秀。