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崗位職責(zé): 1、智能應(yīng)用開(kāi)發(fā):設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)基于大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型的智能問(wèn)答系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)高效的信息檢索和自然語(yǔ)言處理。構(gòu)建對(duì)話式分析工具，使系統(tǒng)能夠理解和回應(yīng)用戶的自然語(yǔ)言查詢。 2、智能體開(kāi)發(fā):開(kāi)發(fā)崗位智能體，為特定行業(yè)或職位提供輔助決策支持，如客戶服務(wù)、銷售助手等創(chuàng)建工具智能體，集成到現(xiàn)有軟件工具中，增強(qiáng)工具的功能性和智能化水平 3、模型微調(diào)與優(yōu)化:根據(jù)具體應(yīng)用場(chǎng)景的需求對(duì)現(xiàn)有的大模型進(jìn)行微調(diào)，提高其在特定任務(wù)上的表現(xiàn)。進(jìn)行模型性能優(yōu)化，確保模型在各種硬件環(huán)境下都能高效運(yùn)行。 4、系統(tǒng)集成與部署:將開(kāi)發(fā)的AI應(yīng)用集成到現(xiàn)有系統(tǒng)中，確保無(wú)縫對(duì)接和穩(wěn)定運(yùn)行。部署AI模型至云端或邊緣計(jì)算環(huán)境，實(shí)現(xiàn)快速響應(yīng)和低延遲服務(wù)5、數(shù)據(jù)處理與標(biāo)注:收集和處理訓(xùn)練數(shù)據(jù)，為型提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)輸入。參與數(shù)據(jù)標(biāo)注過(guò)程，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性。 6、文檔編寫(xiě)與維護(hù):編寫(xiě)詳細(xì)的技術(shù)文檔，記錄開(kāi)發(fā)過(guò)程、模型配置和使用指南。維護(hù)代碼倉(cāng)庫(kù)和文檔，確保團(tuán)隊(duì)成員能夠輕松訪問(wèn)相關(guān)信息。 7、團(tuán)隊(duì)協(xié)作與溝通:與產(chǎn)品、設(shè)計(jì)、運(yùn)營(yíng)等部門(mén)密切合作，確保AI應(yīng)用滿足業(yè)務(wù)需求。向非技術(shù)團(tuán)隊(duì)成員清晰地解釋技術(shù)方案和技術(shù)限制。 8、持續(xù)學(xué)習(xí)與創(chuàng)新:不斷跟蹤AI領(lǐng)域的最新研究和技術(shù)發(fā)展，探索新的應(yīng)用可能性。參與內(nèi)部培訓(xùn)和技術(shù)分享活動(dòng)，促進(jìn)團(tuán)隊(duì)的知識(shí)共享和技術(shù)進(jìn)步，