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更新于 7月12日

ai圖像算法工程師

2.2-4萬
  • 深圳龍華區(qū)
  • 3-5年
  • 碩士
  • 全職
  • 招1人

職位描述

圖像識別產(chǎn)品TransformerPyTorchHALCONOpenCVPythonC++深度學(xué)習(xí)AI圖像處理人工智能
崗位職責(zé) 1.負(fù)責(zé)圖像算法的研究與開發(fā),包括傳統(tǒng)圖像算法(如濾波、邊緣檢測、圖像分割、特征提取等)以及深度學(xué)習(xí)算法(卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)在圖像識別、目標(biāo)檢測、圖像生成等領(lǐng)域的應(yīng)用。 2.參與圖像相關(guān)項目的算法選型、設(shè)計和優(yōu)化,提高算法的準(zhǔn)確性、效率和穩(wěn)定性,以滿足項目的實(shí)際需求。 3.與硬件工程師、軟件工程師緊密合作,將圖像算法集成到實(shí)際產(chǎn)品中,確保算法在硬件平臺上的高效運(yùn)行。 4.對圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析,建立有效的數(shù)據(jù)集,為算法訓(xùn)練和驗證提供支持。 5.跟蹤圖像算法領(lǐng)域的最新技術(shù)發(fā)展趨勢,不斷探索新的算法和應(yīng)用場景,為公司的技術(shù)創(chuàng)新提供思路。 任職要求 1. 研究生及以上學(xué)歷,計算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、電子工程、自動化等相關(guān)專業(yè)。 2. 熟練掌握傳統(tǒng)圖像算法,如 OpenCV、Halcon 等圖像處理庫的使用,能夠獨(dú)立實(shí)現(xiàn)常見的圖像算法任務(wù)。 3. 精通深度學(xué)習(xí)框架,如 TensorFlow、PyTorch 等,熟悉深度學(xué)習(xí)算法的原理和實(shí)現(xiàn),能夠根據(jù)實(shí)際需求進(jìn)行模型設(shè)計、訓(xùn)練和優(yōu)化。 4. 具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),熟悉線性代數(shù)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計等數(shù)學(xué)知識,能夠運(yùn)用數(shù)學(xué)方法解決圖像算法中的問題。 5. 有較強(qiáng)的編程能力,熟練掌握 C++、Python 等編程語言,具備良好的代碼風(fēng)格和編程習(xí)慣。 6. 具有良好的團(tuán)隊合作精神和溝通能力,能夠積極主動地與團(tuán)隊成員協(xié)作,共同完成項目任務(wù)。 7. 有相關(guān)項目經(jīng)驗者優(yōu)先,如參加過圖像識別競賽、發(fā)表過圖像算法相關(guān)的論文等。

工作地點(diǎn)

龍華區(qū)深圳中科精工科技有限公司(總部)鴻創(chuàng)科技中心B區(qū)2棟A座7樓

職位發(fā)布者

李女士/HR

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公司Logo中科精工
深圳中科精工科技有限公司成立于2017年9月26日,注冊資本1500萬人民幣,占地面積7,980m2,集研發(fā)、設(shè)計、制造、銷售及服務(wù)于一體的國家高新技術(shù)企業(yè),為客戶提供智能封裝、測試及檢測等系列設(shè)備及定制一站式整體解決方案。公司產(chǎn)品廣泛應(yīng)用于智能手機(jī)、智能穿戴設(shè)備等消費(fèi)電子領(lǐng)域,以及車載電子、安防監(jiān)控、機(jī)器視覺、半導(dǎo)體、光通訊等領(lǐng)域,在軟件算法、AI視覺、結(jié)構(gòu)設(shè)計、運(yùn)動控制、精密加工等方面擁有核心競爭力,已擁有多項發(fā)明專利和自主知識產(chǎn)權(quán)。公司自成立以來,始終堅持以“客戶至上,持續(xù)創(chuàng)新”為核心價值觀,持續(xù)聚焦客戶需求,以客戶為中心,創(chuàng)造者為本,秉持為客戶、員工、股東和社會創(chuàng)造價值的經(jīng)營理念。為及時響應(yīng)客戶需求,我們建立了專業(yè)的服務(wù)和支持系統(tǒng),為實(shí)現(xiàn)“終極”客戶服務(wù)水平,我們對這些系統(tǒng)進(jìn)行了持續(xù)的審查和改進(jìn),以應(yīng)對各種變化。我們相信科技改變世界,專業(yè)成就卓越。在創(chuàng)新的路上,我們擁有一批優(yōu)秀的研發(fā)和生產(chǎn)人員,堅持夢想、實(shí)干拼搏,為積極參與推動智能制造的發(fā)展而貢獻(xiàn)力量,為中國智能制造的大崛起、大飛躍而努力奮斗。
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