技術(shù):
熟悉 Python 編程,能夠基于 Dify 等平臺編寫腳本,實(shí)現(xiàn)復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯;
掌握 后端開發(fā)基礎(chǔ)(API 設(shè)計、數(shù)據(jù)庫操作、異常處理、日志監(jiān)控等);
具備良好的 業(yè)務(wù)理解能力 和 跨團(tuán)隊(duì)溝通能力,能夠快速轉(zhuǎn)化需求;
熟悉 LangChain / LangGraph 框架,了解 LLM Agent 架構(gòu)及原理,有大模型應(yīng)用相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
有 AI 編程輔助工具(Cursor、Claude Code等)使用經(jīng)驗(yàn)。
職責(zé):
大模型應(yīng)用+web后端開發(fā);
負(fù)責(zé)大模型應(yīng)用的后端開發(fā)與實(shí)現(xiàn),基于 Dify 等 Agent 平臺完成業(yè)務(wù)流程自動化與定制化邏輯;
根據(jù)業(yè)務(wù)需求,快速設(shè)計并落地 AI 驅(qū)動的解決方案,保障功能的穩(wěn)定性與可擴(kuò)展性;
持續(xù)跟蹤大語言模型應(yīng)用相關(guān)技術(shù)發(fā)展,探索并引入合適的工具與框架。
考察點(diǎn):
是否具備 快速理解并落地業(yè)務(wù)需求 的能力;
是否能展示 在 Dify 或類似平臺上的實(shí)際開發(fā)經(jīng)驗(yàn);
是否有 Python 實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程自動化 的案例;
是否展現(xiàn)出 學(xué)習(xí)新技術(shù)并結(jié)合工程落地 的能力。