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【崗位職責(zé)】
1、數(shù)據(jù)基建與治理：負(fù)責(zé)公安人口、城市治理等多源數(shù)據(jù)的采集清洗、整合關(guān)聯(lián)，運(yùn)用 Python 等工具搭建自動(dòng)化處理流程，保障數(shù)據(jù)資產(chǎn)的完整性與可用性，支撐核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景。
2、模型開發(fā)與迭代：基于治安防控、人口發(fā)展等業(yè)務(wù)需求，設(shè)計(jì)并訓(xùn)練預(yù)測(cè)預(yù)警模型（如流動(dòng)人口趨勢(shì)預(yù)測(cè)），熟練運(yùn)用 TensorFlow/PyTorch 等框架實(shí)現(xiàn)算法落地，建立模型效果評(píng)估與迭代優(yōu)化機(jī)制。
3、分析報(bào)告與可視化：將分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為可視化報(bào)告，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)方案并撰寫專題報(bào)告（如人口結(jié)構(gòu)分析、治理效能評(píng)估），為決策提供數(shù)據(jù)支撐。
4、業(yè)務(wù)咨詢與價(jià)值轉(zhuǎn)化：深入理解公安、民政等客戶業(yè)務(wù)場(chǎng)景，將治安管理、人口服務(wù)等需求轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)分析任務(wù)，構(gòu)建定制化分析方案，輸出可落地的策略建議。
5、合規(guī)與技術(shù)創(chuàng)新：嚴(yán)格執(zhí)行《數(shù)據(jù)安全法》《個(gè)人信息保護(hù)法》等法規(guī)要求，落實(shí)數(shù)據(jù)分類分級(jí)與脫敏措施；跟蹤聯(lián)邦學(xué)習(xí)、隱私計(jì)算等前沿技術(shù)在社會(huì)治理領(lǐng)域的應(yīng)用，推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新。
6、跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作：與業(yè)務(wù)部門、技術(shù)團(tuán)隊(duì)緊密配合，參與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定與業(yè)務(wù)流程優(yōu)化，提升數(shù)據(jù)分析成果的業(yè)務(wù)滲透度。