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任職條件：
1、政治素質(zhì)好，理想信念堅定；遵紀(jì)守法、清正廉潔；勤勉盡責(zé)、求真務(wù)實；
2、本科及以上學(xué)歷，計算機(jī)、軟件工程、統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；
4、兩年以上相關(guān)領(lǐng)域工作經(jīng)驗；
5、深入理解常用數(shù)據(jù)挖掘算法，具備全面的常用算法知識，能熟練應(yīng)用于實際業(yè)務(wù)場景；包括不限于分類、聚類、關(guān)聯(lián)、回歸、降維、異常檢測等；
6、熟練掌握Python，并熟悉Python中的數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)庫，如Pandas、NumPy、SciPy、Scikit-Learn等；能夠使用SQL高效地進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢和清洗操作；
7、熟悉常見大數(shù)據(jù)框架，如Hadoop、Spark，具備處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的能力。
8、有參與實際業(yè)務(wù)場景中大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)管道構(gòu)建與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用經(jīng)歷。
崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)開發(fā)和優(yōu)化數(shù)據(jù)管道與數(shù)據(jù)挖掘算法，應(yīng)用于具體項目中人工智能與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用；
2、針對具體業(yè)務(wù)場景，設(shè)計并優(yōu)化數(shù)據(jù)挖掘模型，如數(shù)據(jù)質(zhì)量評估、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理、異常數(shù)據(jù)檢測等；
3、研究并實現(xiàn)多種數(shù)據(jù)（如文本、時間序列、圖像等）融合分析的方法，提升項目中多模態(tài)數(shù)據(jù)的分析能力；
4、開發(fā)多模態(tài)學(xué)習(xí)算法，實現(xiàn)不同數(shù)據(jù)源（如文本與數(shù)值、圖像與時間序列數(shù)據(jù)）的有效結(jié)合，提升數(shù)據(jù)處理和分析的智能化水平；
5、負(fù)責(zé)設(shè)計和實施數(shù)據(jù)挖掘模型的訓(xùn)練、驗證和測試，評估模型性能，并對模型參數(shù)和結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化；
6、應(yīng)用遷移學(xué)習(xí)、模型蒸餾、特征選擇等技術(shù)手段，優(yōu)化模型性能，提升模型在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上的適應(yīng)性和穩(wěn)定性；
7、負(fù)責(zé)將訓(xùn)練好的數(shù)據(jù)挖掘模型部署到生產(chǎn)環(huán)境中，設(shè)計并實現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)處理和分析服務(wù)；
8、優(yōu)化模型在生產(chǎn)環(huán)境中的運行性能，監(jiān)控模型的在線表現(xiàn)，并進(jìn)行模型更新和迭代；
9、完成領(lǐng)導(dǎo)安排的其他工作。