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工作職責: 一、大模型應用開發(fā)與優(yōu)化 1、負責大模型(如GPT、LLaMA、ChatGLM等)在知識庫構建、智能問答、代碼生成等場景的應用開發(fā)，設計高效、可靠的系統(tǒng)架構。 2、優(yōu)化大模型性能，解決推理延遲、資源占用高、長文本處理等技術難點，提升用戶體驗。 3、結合業(yè)務需求，設計Prompt工程、模型微調(diào)(Fine-tuning)、RAG(檢索增強生成)等方案。 二、場景落地與工程化 1、主導或參與大模型在保險、醫(yī)療領域的場景落地，包括知識庫問答系統(tǒng)、代碼助手工具、多輪對話系統(tǒng)等。 2、實現(xiàn)大模型與業(yè)務數(shù)據(jù)的深度結合，構建數(shù)據(jù)清洗、向量化檢索、結果后處理等全鏈路能力。 三、技術預研與創(chuàng)新 1、跟蹤大模型領域的前沿技術(如Agent、多模態(tài)模型壓縮等)，探索其在業(yè)務中的應用可能性。 2、針對業(yè)務場景，開發(fā)定制化工具鏈或中間件，提升開發(fā)效率。 四、團隊協(xié)作與交付 1、與算法團隊、產(chǎn)品經(jīng)理緊密合作，推動技術方案的高質(zhì)量交付。 2、編寫技術文檔，輸出最佳實踐，推動團隊技術能力提升。 崗位要求: 一、基礎要求 1、計算機科學、人工智能、數(shù)學等相關專業(yè)本科及以上學歷，1-3年應用軟件開發(fā)經(jīng)驗。 2、扎實的編程能力，精通Python，熟悉C++/Java/Go等至少一門語言，熟悉Linux開發(fā)環(huán)境。 二、技術能力 1、熟悉主流深度學習框架(PyTorch/TensorFlow)，具備大模型訓練、微調(diào)、部署經(jīng)驗， 2、熟悉LangChain、Llamalndex等大模型應用開發(fā)框架，或類似工具的實際項目經(jīng)驗。 3、熟悉大模型相關技術棧，如向量數(shù)據(jù)庫(MilvusFAISS)、分布式推理、模型量化等。 4、有檢索增強(RAG)、模型壓縮(LORA、QLORA)、Agent開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。 三、項目經(jīng)驗 1、必須:主導或深度參與過至少1個大模型場景落地項目(如知識庫問答、智能客服、代碼生成工具等)，有實際應用產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)驗。 2、熟悉大模型應用全流程開發(fā)，包括數(shù)據(jù)處理、模型調(diào)優(yōu)、服務部署、效果評估等環(huán)節(jié)。