1:本科及以上學歷,計算機、人工智能、數(shù)據(jù)科學、軟件工程等相關專業(yè)優(yōu)先;具備 AI 領域認證(如 TensorFlow、AWS 機器學習認證)者優(yōu)先。
2:3 年以上產品設計經驗,其中至少 1 年 AI 相關產品經理經驗,主導過至少 1 個完整 AI 產品生命周期(從需求到迭代);有測繪 / 地理信息專業(yè) / 工作經驗、智慧城市項目經驗者優(yōu)先。
3:了解機器學習基礎原理(監(jiān)督 / 無監(jiān)督學習、評估指標),熟悉常見 AI 框架(TensorFlow/PyTorch)及工具(LangChain/Label Studio),能與算法團隊高效溝通技術可行性。
4:至少具備一類 AI 場景經驗(NLP/CV/ 機器學習應用),熟悉 To B/To C AI 產品設計差異;
5:曾通過 AI 產品為業(yè)務帶來可量化收益(如效率提升 30%)者優(yōu)先;
6:熟練使用 Axure、Figma 等原型工具,能輸出高質量 PRD、原型及流程圖;
7:掌握 SQL、Python(Pandas)或 BI 工具(Tableau),能獨立分析數(shù)據(jù)驅動產品優(yōu)化;
8:對iOS/Android/web 系統(tǒng)熟練,具備出色的頁面設計能力:;
綜合能力:
9:對數(shù)據(jù)敏感,能從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)并解決問題;具備優(yōu)秀的邏輯思維、跨團隊協(xié)調能力,能清晰傳遞復雜技術概念;
1:深入調研業(yè)務痛點,結合 AI 技術特性(機器學習、NLP、計算機視覺等),挖掘智能推薦、智能客服等可落地 AI 應用場景,同步完成常規(guī)產品的規(guī)劃設計(梳理業(yè)務流程、輸出創(chuàng)新解決方案),最終輸出需求文檔(PRD)、產品原型及信息框架。
2:跨團隊協(xié)同與目標對齊:聯(lián)動業(yè)務方、算法團隊明確 AI 產品核心目標(效率 / 體驗優(yōu)化),定義功能邊界與驗收標準;同時協(xié)調研發(fā)、測試等團隊跟進常規(guī)產品研發(fā)進度、監(jiān)控質量,輸出項目過程文檔。
3:制定 AI 產品 + 常規(guī)產品的雙生命周期規(guī)劃,包括 AI 產品的技術選型(模型類型、訓練數(shù)據(jù))、功能模塊拆分(數(shù)據(jù)采集 / 模型服務 / 應用層)及迭代策略,確保與業(yè)務戰(zhàn)略對齊;同步承接售前需求,定制化輸出項目解決方案。
4:設計 AI 產品核心功能(如模型評估看板、數(shù)據(jù)標注工具集成),同時完成 iOS/Android/web 系統(tǒng)的頁面設計;主導 AI 模型從研發(fā)到落地全流程,協(xié)調算法團隊完成模型選型、數(shù)據(jù)標注及效果驗證,保障模型性能(準確率、響應速度)與常規(guī)產品質量。
5:建立 AI 產品效果評估體系(A/B 測試、數(shù)據(jù)分析法),持續(xù)優(yōu)化模型參數(shù)與產品功能;同時對常規(guī)產品進行用戶行為分析,從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)并解決問題,推動全產品迭代。
6:作為 AI 產品 + 常規(guī)產品的核心樞紐,明確算法、數(shù)據(jù)、研發(fā)等團隊職責,推動跨部門項目進度、解決技術瓶頸(如數(shù)據(jù)稀疏、模型延遲);對接業(yè)務方與管理層同步進展、風險及收益,爭取資源支持(算力、數(shù)據(jù)權限),確保項目按期交付。
職位福利:周末雙休、五險一金、帶薪年假、節(jié)日福利、員工旅游、交通補助