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職位描述：
- 負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)和優(yōu)化深度學(xué)習(xí)模型，應(yīng)用于紡織設(shè)備的自動(dòng)監(jiān)控系統(tǒng)。
- 進(jìn)行圖像識(shí)別相關(guān)的算法研究和實(shí)現(xiàn)，以滿(mǎn)足項(xiàng)目需求。
- 與物聯(lián)網(wǎng)團(tuán)隊(duì)合作，確定數(shù)據(jù)需求，并確保用于模型訓(xùn)練和評(píng)估的高質(zhì)量視覺(jué)數(shù)據(jù)的可用
性。
- 根據(jù)性能指標(biāo)和生產(chǎn)環(huán)境的反饋，不斷評(píng)估和改進(jìn)模型。
任職要求：
- 計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、電子工程等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷。
- 全面理解深度學(xué)習(xí)原理，包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）以及其他相關(guān)
的圖像和視頻分析架構(gòu)。
- 熟悉深度學(xué)習(xí)框架（如TensorFlow、PyTorch），具備圖像識(shí)別領(lǐng)域的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
- 具備扎實(shí)的編程能力，熟悉Python或C++等編程語(yǔ)言。精通相關(guān)的數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)
（例如NumPy、Pandas、OpenCV、Scikit-learn）。
- 對(duì)深度學(xué)習(xí)有濃厚興趣，具備良好的學(xué)習(xí)能力和團(tuán)隊(duì)合作精神。