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1. 算法研發(fā)：研究和開發(fā)先進的機器學(xué)習(xí)算法，特別是深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)，應(yīng)用于智能客服、電銷系統(tǒng)、坐席輔助系統(tǒng)、防黑產(chǎn)檢測等領(lǐng)域。深入研究大語言模型（如 GPT、BERT 等）在金融領(lǐng)域的應(yīng)用，開發(fā)基于大語言模型的智能對話系統(tǒng)、文本生成、情感分析等功能。
2. 性能優(yōu)化：對現(xiàn)有算法進行持續(xù)優(yōu)化，提高模型的準(zhǔn)確率、響應(yīng)速度和穩(wěn)定性，降低計算成本，確保算法在生產(chǎn)環(huán)境中的高效運行。優(yōu)化大語言模型的推理速度和資源利用率，確保在大規(guī)模數(shù)據(jù)處理中的高效性和經(jīng)濟性。
3. 項目實施：與產(chǎn)品經(jīng)理、開發(fā)人員緊密合作，將算法研究成果轉(zhuǎn)化為實際產(chǎn)品功
能，支持產(chǎn)品的快速迭代和優(yōu)化。負(fù)責(zé)大語言模型在具體業(yè)務(wù)場景中的落地實施，確保模型的可靠性和實用性。
4. 技術(shù)調(diào)研：跟蹤最新的 AI 技術(shù)發(fā)展趨勢，特別是大語言模型的最新進展，評估新技術(shù)的應(yīng)用潛力，為公司的技術(shù)創(chuàng)新提供方向建議。參與行業(yè)交流，保持對前沿技術(shù)的敏感度和洞察力。
5. 團隊合作：與其他團隊成員有效溝通，共享知識和經(jīng)驗，促進團隊的技術(shù)進步和個人成長。協(xié)助團隊成員解決技術(shù)難題，推動團隊的整體技術(shù)水平提升。

任職要求

教育背景：人工智能、計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。
工作經(jīng)驗：具有 3 年以上 AI 算法開發(fā)經(jīng)驗，有金融行業(yè)背景者優(yōu)先。
技術(shù)能力：熟悉 Python、C++等編程語言，掌握 TensorFlow、PyTorch 等深度學(xué)習(xí)框架。有豐富的算法開發(fā)和優(yōu)化經(jīng)驗，特別是在大語言模型（如 GPT、BERT 等）方面的應(yīng)用。熟悉大語言模型的訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)和部署流程，具備實際項目經(jīng)驗。
? 專業(yè)知識：深刻理解機器學(xué)習(xí)理論，尤其是深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)等技術(shù)。
? 解決問題能力：具備較強的問題解決能力，能夠獨立思考，善于從復(fù)雜問題中找到關(guān)鍵點。
? 團隊合作：良好的團隊合作精神，能夠與跨職能團隊有效溝通，共同推動項目的成功。
? 創(chuàng)新意識：對新技術(shù)保持高度敏感，樂于接受挑戰(zhàn)，具有創(chuàng)新思維和實踐能力。