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一、行業(yè)需求痛點適配說明（一）AI Agent 技術落地核心痛點
1. 幻覺累加與準確性風險：大模型 “幻覺” 問題在 Agent 鏈式調用中被放大，導致金融、醫(yī)療等精準場景應用受限。需帶領團隊整合 RAG（檢索增強生成）機制、外部知識圖譜，建立 “事實校驗 - 錯誤攔截” 流程，通過分工協(xié)作（如算法對接、規(guī)則設計、測試驗證）落地解決方案。
2. 工具調用與環(huán)境適應弱：Agent 在多工具組合調度、異?；謴汀討B(tài)交互場景中穩(wěn)定性不足，且在多端用戶端適配時易出現(xiàn)功能適配偏差。需統(tǒng)籌團隊設計 “工具能力矩陣”“異常處理預案”“執(zhí)行記憶” 模塊及多端工具調用適配規(guī)則，明確成員職責（如工具調研、規(guī)則編寫、多端適配開發(fā)），提升企業(yè)級應用魯棒性。
3. 長期記憶與泛化能力缺失：依賴短時上下文窗口，長周期任務中易重復問詢、遺漏信息，跨場景遷移能力差，且多端用戶端數(shù)據(jù)同步不及時導致記憶斷層。需組織團隊搭建 “用戶行為知識庫”“任務歷史追溯” 體系及多端數(shù)據(jù)實時同步機制，拆分數(shù)據(jù)采集、存儲、同步等任務，優(yōu)化記憶迭代邏輯。
（二）軟硬件協(xié)同開發(fā)痛點
1. 開發(fā)節(jié)奏錯配：軟件敏捷迭代（含多端開發(fā)）與硬件周期長、變更難的特性沖突，導致需求落地滯后。需通過 “模塊化需求拆分”“硬件預留接口設計”“跨團隊（含多端開發(fā)）排期同步機制” 實現(xiàn)協(xié)同，帶領 5-10 人團隊平衡軟件快速迭代與硬件開發(fā)周期，避免進度脫節(jié)。
2. 數(shù)據(jù)鏈路割裂：軟硬件數(shù)據(jù)、多端用戶端數(shù)據(jù)分散在不同系統(tǒng)，缺乏閉環(huán)數(shù)字化主線，影響迭代決策。需牽頭團隊打通 PLM（產品生命周期管理）、ALM（軟件應用全生命周期）與多端數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，分配數(shù)據(jù)對接、鏈路測試、可視化呈現(xiàn)等任務，構建端到端追溯體系。
3. 體驗一致性不足：硬件外觀與軟件交互設計脫節(jié)，多端用戶端交互邏輯、視覺風格差異過大，用戶操作邏輯斷裂。需組織團隊建立 “軟硬件交互原型庫”“多端設計規(guī)范庫”，明確設計、開發(fā)、測試成員的協(xié)作節(jié)點，在需求階段同步校驗外觀適配性、多端交互流暢度與體驗一致性。
（三）跨團隊協(xié)作與需求管理痛點
1. 需求邊界模糊：業(yè)務、軟件（多端開發(fā)）、硬件團隊對需求理解存在偏差，尤其在多端場景定義上易出現(xiàn)分歧，導致開發(fā)方向錯位。需帶領團隊通過 “PRD 分層拆解（含多端差異化需求）+ 流程圖可視化” 明確各方權責與交付標準，組織需求評審會統(tǒng)一認知，減少協(xié)作摩擦。
2. 變更管理混亂：軟件快速迭代（含多端功能更新）引發(fā)頻繁需求變更，硬件適配成本高、響應慢，多端開發(fā)同步調整難度大。需設計 “變更影響評估模型（含多端開發(fā)影響評估）”“優(yōu)先級排序機制”，組織團隊評估變更成本與風險，平衡迭代效率與質量風險，避免團隊陷入無序開發(fā)。
二、任職要求
1. 學歷背景：本科及以上學歷，計算機科學、軟件工程、產品設計、工業(yè)設計、交互設計等相關專業(yè)優(yōu)先。
2. 工作經(jīng)驗：3 年以上 AI 產品設計 + 硬件交互 + 多端用戶端設計相關經(jīng)驗，具備完整的 AI Agent 產品從 0 到 1 設計與落地經(jīng)驗；擁有外觀硬件產品設計、交互流程搭建、PC 端 / 移動端 / 小程序等多端用戶端設計經(jīng)驗，且具備統(tǒng)籌 5-10 人以上跨職能研發(fā)團隊（含軟件、硬件、設計）的組織管理經(jīng)驗，熟悉硬件與軟件（多端）的協(xié)同開發(fā)邏輯；曾主導解決過 “Agent 準確性優(yōu)化”“軟硬件節(jié)奏協(xié)同”“多端體驗一致性提升”“團隊研發(fā)效率提升” 等至少 1 類行業(yè)痛點者優(yōu)先。
3. 專業(yè)技能：
4. 熟練運用 Axure RP、Figma、Visio（或 Draw.io）等工具，能獨立完成高保真產品原型（覆蓋多端場景）、復雜業(yè)務流程圖 / 用戶流程圖（含多端交互邏輯） 、交互說明文檔及 PRD 文檔（明確多端差異化需求）編寫，文檔邏輯嚴謹、細節(jié)完整；
5. 精通Element 等成熟 UI 組件套件，熟悉多端設計規(guī)范（iOS Human Interface Guidelines、Android Material Design 等），能基于套件與規(guī)范進行界面標準化設計、組件復用及多端交互優(yōu)化，確保各端界面一致性與開發(fā)效率；
6. 具備扎實的產品設計方法論與團隊組織能力，能合理拆解產品任務、分配團隊角色，深入理解 AI Agent 核心能力（任務拆解、工具調用、記憶機制、多輪對話）的設計流程，掌握硬件外觀與軟件（多端）交互的協(xié)同設計方法，平衡硬件限制、多端技術差異與用戶體驗；
7. 掌握用戶測試組織方法與團隊管理技巧，能針對多端用戶端特性設計專項測試場景，帶領團隊完成測試方案制定、執(zhí)行及結果分析，有效解決 “Agent 幻覺”“交互斷層”“多端體驗不均衡” 等問題；
8. 了解 PLM/ALM 系統(tǒng)協(xié)同邏輯、多端數(shù)據(jù)同步技術（如 API 接口設計、云同步機制）及團隊項目管理工具（如 Jira、飛書項目），能主導軟硬件數(shù)據(jù)鏈路、多端數(shù)據(jù)鏈路打通，同時通過工具賦能團隊提升研發(fā)效率者加分。
9. 綜合能力：
10. 具備極強的跨部門溝通協(xié)調、資源整合與團隊組織能力，能高效統(tǒng)籌 5-10 人以上研發(fā)團隊，對接研發(fā)（軟件多端開發(fā)、硬件）、業(yè)務、設計等多團隊，解決協(xié)作中的沖突與多端開發(fā)進度同步問題，激發(fā)團隊成員積極性；
11. 邏輯思維縝密，數(shù)據(jù)分析能力突出，能通過各端用戶反饋、業(yè)務數(shù)據(jù)、測試結果迭代優(yōu)化產品方案，同時基于團隊研發(fā)數(shù)據(jù)（如任務交付率、返工率）優(yōu)化管理流程，針對行業(yè)痛點輸出可量化的解決成果；
12. 具備優(yōu)秀的項目管理與風險控制能力，能制定合理的團隊研發(fā)計劃，識別項目風險并提前應對，確保產品按時高質量落地；
13. 對 AI 技術趨勢（如 Multi-Agent 架構、反思機制）、硬件交互創(chuàng)新、多端開發(fā)技術演進（如跨平臺開發(fā)框架）、行業(yè)動態(tài)及用戶需求敏感，具備較強的創(chuàng)新意識與問題解決能力，能帶領團隊探索行業(yè)前沿方案。