職位描述
深度學(xué)習(xí)大模型算法電子/半導(dǎo)體/集成電路學(xué)術(shù)/科研
崗位職責(zé)：
1、研究并實(shí)現(xiàn)高效的大規(guī)模線性代數(shù)庫(kù)與核心算法。
2、研究及開(kāi)發(fā)超大規(guī)模偏微分方程的高精度、高性能數(shù)值解法。
3、進(jìn)行電子結(jié)構(gòu)計(jì)算、量子化學(xué)、分子動(dòng)力學(xué)領(lǐng)域的數(shù)值模擬與研究。
4、探索并實(shí)現(xiàn)大規(guī)模工程問(wèn)題的優(yōu)化算法。
任職要求：
1、本科及以上學(xué)歷，應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算物理、計(jì)算化學(xué)等專業(yè)。
2、精通python, c++, c, 或者熟悉julia, fortan90。
3、對(duì)一下任意一個(gè)領(lǐng)域具備深厚的基礎(chǔ)：
3.1. 超大規(guī)模線性代數(shù)和偏微分方程數(shù)值解
3.2. 張量網(wǎng)絡(luò)計(jì)算，CUDA加速及GPU/NPU構(gòu)架
3.3. 計(jì)算物理，量子化學(xué)，分子動(dòng)力學(xué)大規(guī)模計(jì)算及優(yōu)化
3.4. 量子計(jì)算，混合經(jīng)典-量子計(jì)算理論及實(shí)踐
4、熟悉開(kāi)源仿真工具，例如pyscf, CP2K, LAMMPS, DeepMD-kit, FENiCS, deal-II, CUDA-Q,
5、 對(duì)AI算法及加速器構(gòu)架有理解者優(yōu)先。
1、研究并實(shí)現(xiàn)高效的大規(guī)模線性代數(shù)庫(kù)與核心算法。
2、研究及開(kāi)發(fā)超大規(guī)模偏微分方程的高精度、高性能數(shù)值解法。
3、進(jìn)行電子結(jié)構(gòu)計(jì)算、量子化學(xué)、分子動(dòng)力學(xué)領(lǐng)域的數(shù)值模擬與研究。
4、探索并實(shí)現(xiàn)大規(guī)模工程問(wèn)題的優(yōu)化算法。
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1、本科及以上學(xué)歷，應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算物理、計(jì)算化學(xué)等專業(yè)。
2、精通python, c++, c, 或者熟悉julia, fortan90。
3、對(duì)一下任意一個(gè)領(lǐng)域具備深厚的基礎(chǔ)：
3.1. 超大規(guī)模線性代數(shù)和偏微分方程數(shù)值解
3.2. 張量網(wǎng)絡(luò)計(jì)算，CUDA加速及GPU/NPU構(gòu)架
3.3. 計(jì)算物理，量子化學(xué)，分子動(dòng)力學(xué)大規(guī)模計(jì)算及優(yōu)化
3.4. 量子計(jì)算，混合經(jīng)典-量子計(jì)算理論及實(shí)踐
4、熟悉開(kāi)源仿真工具，例如pyscf, CP2K, LAMMPS, DeepMD-kit, FENiCS, deal-II, CUDA-Q,
5、 對(duì)AI算法及加速器構(gòu)架有理解者優(yōu)先。
工作地點(diǎn)
重慶沙坪壩區(qū)富力智匯國(guó)際20
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