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更新于 3月19日

數(shù)據(jù)科學家/數(shù)據(jù)分析師

2-2.3萬
  • 濟南歷下區(qū)
  • 1-3年
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

云計算/大數(shù)據(jù)
1. 大數(shù)據(jù)分析與建模 o 負責醫(yī)療、經(jīng)濟、運營等多維數(shù)據(jù)的清洗、處理、分析,并構(gòu)建數(shù)據(jù)模型。 o 使用統(tǒng)計分析、機器學習、深度學習等方法進行數(shù)據(jù)挖掘,支持業(yè)務決策。 o 研究和優(yōu)化數(shù)據(jù)聚類、推薦算法,以提升醫(yī)療數(shù)據(jù)分析的精準度和適用性。 2. 人工智能算法研發(fā) o 結(jié)合業(yè)務需求,設(shè)計、實現(xiàn)、優(yōu)化 AI 模型,如預測模型、推薦系統(tǒng)、自然語言處理(NLP)等。 o 探索 DRG(診斷相關(guān)分組)支付系統(tǒng)的影響因素,并建立成本預測與優(yōu)化模型。 o 研究因果推斷(如dowhy)、時間序列預測(如 SARIMA)等方法,構(gòu)建醫(yī)療和經(jīng)濟總量預測體系。 3. 前沿技術(shù)研究與應用 o 跟蹤大數(shù)據(jù)、人工智能、醫(yī)療數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域的前沿技術(shù),并推動在公司業(yè)務中的落地應用。 o 參與跨團隊合作,提供數(shù)據(jù)科學技術(shù)支持,優(yōu)化業(yè)務流程。 三、崗位要求 1. 學歷背景 o 計算機科學、數(shù)據(jù)科學、統(tǒng)計學、應用數(shù)學、生物醫(yī)學工程或相關(guān)專業(yè)碩士及以上學歷。 2. 技術(shù)能力 o 熟練掌握 SQL(如 PostgreSQL),有大規(guī)模數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗。 o 熟練掌握 Python 及其數(shù)據(jù)科學生態(tài)(Pandas、Scikit-learn、PyTorch/TensorFlow)。 o 具備機器學習、深度學習、推薦系統(tǒng)、因果推斷、時間序列分析等相關(guān)算法的經(jīng)驗。 o 有 Web Scraping、數(shù)據(jù)爬取、ETL 經(jīng)驗者優(yōu)先。 3. 行業(yè)經(jīng)驗 o 具備醫(yī)療健康行業(yè)數(shù)據(jù)分析、支付方式研究(如 DRG)、運營數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗者優(yōu)先。 o 有醫(yī)療 NLP 經(jīng)驗(如病歷解析、醫(yī)學術(shù)語標準化)者優(yōu)先。 4. 軟技能 o 具備較強的學習能力和自驅(qū)力,能快速掌握新技術(shù)并應用于實際問題。 o 具備良好的溝通能力,與多團隊協(xié)作推動項目落地。 o 邏輯思維清晰,能夠獨立完成從需求分析、建模到結(jié)果呈現(xiàn)的完整流程。 四、加分項 · 發(fā)表過高質(zhì)量 AI/數(shù)據(jù)科學論文,或在 Kaggle 競賽、醫(yī)療 AI 相關(guān)項目中有突出表現(xiàn)。 · 具備 Power BI、Excel M 語言、DAX 經(jīng)驗,能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)可視化與業(yè)務分析。 · 有高性能計算(HPC)或分布式計算經(jīng)驗,優(yōu)化 AI 訓練效率。 五、薪資與福利 · 具競爭力的薪資 + 績效獎金 · 參與前沿醫(yī)療 AI 研究,與頂級醫(yī)療機構(gòu)合作 · 完善的職業(yè)成長體系(內(nèi)外部培訓、行業(yè)會議參與機會) · 五險一金 + 帶薪年假+節(jié)日福利+生日福利

工作地點

濟南歷下區(qū)海信創(chuàng)智谷1號樓1102室

職位發(fā)布者

邵女士/人資

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