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1、負(fù)責(zé)電信行業(yè)數(shù)據(jù)數(shù)倉開發(fā)設(shè)計，對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析、建模等工作，將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)需求和項目執(zhí)行落地； 2、基于Hadoop平臺使用Hive、Spark、Hbase、Doris等計算引擎進(jìn)行數(shù)據(jù)開發(fā)，使用合理的數(shù)據(jù)處理方案實現(xiàn)業(yè)務(wù)訴求，協(xié)同DB數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)數(shù)據(jù)聯(lián)合需求支撐，推進(jìn)項目上線； 3、對接前端應(yīng)用功能，設(shè)計后臺數(shù)據(jù)模型，支撐應(yīng)用報表展示； 4、通過數(shù)據(jù)分析挖掘，結(jié)合業(yè)務(wù)場景和生產(chǎn)流程優(yōu)化，為精細(xì)化運營提供數(shù)據(jù)支持；

崗位要求：

1、本科及以上學(xué)歷，計算機(jī)、統(tǒng)計學(xué)或相關(guān)專業(yè)，5年以上工作經(jīng)驗，有電信相關(guān)行業(yè)經(jīng)驗者優(yōu)先； 2、具備數(shù)據(jù)庫（關(guān)系型、列存儲等）使用和優(yōu)化實踐經(jīng)驗，掌握MapReduce系列大數(shù)據(jù)系統(tǒng)原理，熟練使用HDFS、Hive、Doris、Kafka等分布式計算系統(tǒng)，并對于使用場景、優(yōu)化方式有深入理解； 3、熟悉大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和應(yīng)用場景，熟悉數(shù)倉相關(guān)理論和技術(shù)，如數(shù)據(jù)模型、元數(shù)據(jù)、ETL、報表開發(fā)等，有海量數(shù)據(jù)分析處理經(jīng)驗，有大型數(shù)據(jù)分析平臺建設(shè)經(jīng)驗者優(yōu)先； 4、熟悉數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計學(xué)常用方法，熟練應(yīng)用數(shù)據(jù)庫操作和數(shù)據(jù)分析工具，精通SQL，有較好的SQL性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗； 5、善于學(xué)習(xí)，邏輯思維嚴(yán)密，對數(shù)據(jù)敏感，工作細(xì)致、責(zé)任心強(qiáng)、抗壓能力強(qiáng)，具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和理解能力，有良好的的溝通能力和團(tuán)隊協(xié)作能力； 6、有機(jī)器學(xué)習(xí)算法經(jīng)驗、電信運營商業(yè)務(wù)經(jīng)驗者優(yōu)先； 7、候選人的加分項：Python、Doris、Shell、Hive、Spark、Hbase、Flink、Kafka、Kettle、大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗、數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)經(jīng)驗、ETL開發(fā)經(jīng)驗