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1、算法研發(fā)與優(yōu)化：負(fù)責(zé)產(chǎn)品的防抖算法研發(fā)、優(yōu)化與維護(hù)，如電子防抖（EIS）、光學(xué)防抖（OIS）等算法在智能眼鏡中的應(yīng)用，以提升圖像與視頻的穩(wěn)定性； 2、姿態(tài)估計(jì)算法研究：開展基于慣性測(cè)量單元（IMU）、視覺(jué)等的姿態(tài)估計(jì)算法研究，為防抖算法提供更精準(zhǔn)的姿態(tài)數(shù)據(jù)支持，從而實(shí)現(xiàn)更有效的防抖效果； 3、傳感器融合與應(yīng)用：深入了解IMU、重力感應(yīng)計(jì)、陀螺儀、磁力計(jì)等傳感器特性，將其與防抖算法緊密結(jié)合，研發(fā)傳感器相關(guān)的智能運(yùn)動(dòng)識(shí)別算法，以適應(yīng)不同場(chǎng)景下的防抖需求； 4、系統(tǒng)集成與調(diào)試：與硬件、軟件等團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作，參與智能眼鏡產(chǎn)品的系統(tǒng)集成工作，負(fù)責(zé)防抖算法的部署、調(diào)試與優(yōu)化，確保算法在產(chǎn)品中的穩(wěn)定運(yùn)行和性能表現(xiàn)； 5、熟悉MTK智能平臺(tái)驅(qū)動(dòng)