職位描述
實習(xí)證明自動化測試Python模型評估與測試機(jī)器人與仿真環(huán)境數(shù)據(jù)可視化與分析人工智能
【崗位職責(zé)】
1 、評估實驗執(zhí)行與數(shù)據(jù)收集
協(xié)助工程師在仿真環(huán)境（如Gazebo、Isaac Sim、AirSim）和真實機(jī)器人上執(zhí)行模型評估實驗，按照測試用例完成指定任務(wù)。負(fù)責(zé)收集、整理和初步預(yù)處理評估過程中產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)（如日志、視頻、傳感器數(shù)據(jù)、性能指標(biāo)等），確保數(shù)據(jù)的完整性和規(guī)范性。
2 、測試腳本運行與結(jié)果記錄
運行和維護(hù)工程師編寫好的自動化測試腳本，參與模型的回歸測試，并詳細(xì)記錄測試過程與結(jié)果。協(xié)助監(jiān)控測試狀態(tài)，及時發(fā)現(xiàn)并上報測試過程中的異常情況（如程序崩潰、機(jī)器人行為異常等）。
3、 數(shù)據(jù)可視化與初步分析
使用Python等工具，對收集到的評估數(shù)據(jù)進(jìn)行初步的可視化分析，生成基礎(chǔ)的圖表（如成功率曲線、任務(wù)耗時分布等），為工程師的深度分析提供支持。協(xié)助整理和歸類模型的失敗案例，為后續(xù)的根本原因分析提供素材。
4 、文檔整理與環(huán)境維護(hù)
負(fù)責(zé)整理和撰寫評估相關(guān)的技術(shù)文檔、測試報告和操作手冊，確保團(tuán)隊知識的有效沉淀。
協(xié)助維護(hù)評估環(huán)境，包括仿真場景的配置、測試設(shè)備的檢查與準(zhǔn)備等。
5 、技術(shù)調(diào)研與學(xué)習(xí)
參與團(tuán)隊的技術(shù)分享會，學(xué)習(xí)具身智能模型評估的前沿方法和工具。
在工程師指導(dǎo)下，進(jìn)行簡單的技術(shù)調(diào)研，了解新的評估基準(zhǔn)或測試工具。
協(xié)助工程師在仿真環(huán)境（如Gazebo、Isaac Sim、AirSim）和真實機(jī)器人上執(zhí)行模型評估實驗，按照測試用例完成指定任務(wù)。負(fù)責(zé)收集、整理和初步預(yù)處理評估過程中產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)（如日志、視頻、傳感器數(shù)據(jù)、性能指標(biāo)等），確保數(shù)據(jù)的完整性和規(guī)范性。
2 、測試腳本運行與結(jié)果記錄
運行和維護(hù)工程師編寫好的自動化測試腳本，參與模型的回歸測試，并詳細(xì)記錄測試過程與結(jié)果。協(xié)助監(jiān)控測試狀態(tài)，及時發(fā)現(xiàn)并上報測試過程中的異常情況（如程序崩潰、機(jī)器人行為異常等）。
3、 數(shù)據(jù)可視化與初步分析
使用Python等工具，對收集到的評估數(shù)據(jù)進(jìn)行初步的可視化分析，生成基礎(chǔ)的圖表（如成功率曲線、任務(wù)耗時分布等），為工程師的深度分析提供支持。協(xié)助整理和歸類模型的失敗案例，為后續(xù)的根本原因分析提供素材。
4 、文檔整理與環(huán)境維護(hù)
負(fù)責(zé)整理和撰寫評估相關(guān)的技術(shù)文檔、測試報告和操作手冊，確保團(tuán)隊知識的有效沉淀。
協(xié)助維護(hù)評估環(huán)境，包括仿真場景的配置、測試設(shè)備的檢查與準(zhǔn)備等。
5 、技術(shù)調(diào)研與學(xué)習(xí)
參與團(tuán)隊的技術(shù)分享會，學(xué)習(xí)具身智能模型評估的前沿方法和工具。
在工程師指導(dǎo)下，進(jìn)行簡單的技術(shù)調(diào)研，了解新的評估基準(zhǔn)或測試工具。
【崗位要求】
1、 學(xué)歷與專業(yè)背景
本科及以上在讀，計算機(jī)、機(jī)器人、自動化、電子信息、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
能保證每周至少4天、連續(xù)3個月以上的實習(xí)時間，可全勤者優(yōu)先。
2 、編程與工具能力
熟悉Python編程，了解Pandas、NumPy、Matplotlib等數(shù)據(jù)處理和可視化庫者優(yōu)先。了解Linux操作系統(tǒng)和基本的Shell命令，有Git使用經(jīng)驗者優(yōu)先。
3、 機(jī)器人與仿真認(rèn)知
了解ROS/ROS2的基本概念，對機(jī)器人系統(tǒng)有初步認(rèn)識。了解至少一種主流仿真環(huán)境（如Gazebo、Isaac Sim、AirSim），有實際使用經(jīng)驗者優(yōu)先。
4、 AI模型與評估興趣
對人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)有濃厚興趣，了解模型評估的基本概念（如準(zhǔn)確率、成功率等）。對具身智能（機(jī)器人、VLA模型等）充滿好奇，渴望了解其測試與評估方法。
5 、軟技能與綜合素質(zhì)
做事認(rèn)真、細(xì)心、有耐心，對發(fā)現(xiàn)和記錄問題有熱情，這是測試崗位最重要的品質(zhì)。
具備優(yōu)秀的學(xué)習(xí)能力和強(qiáng)烈的求知欲，能夠快速掌握新工具和流程。
具備良好的溝通能力和團(tuán)隊協(xié)作精神，能夠清晰地描述問題并積極配合團(tuán)隊工作。
本科及以上在讀，計算機(jī)、機(jī)器人、自動化、電子信息、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
能保證每周至少4天、連續(xù)3個月以上的實習(xí)時間，可全勤者優(yōu)先。
2 、編程與工具能力
熟悉Python編程，了解Pandas、NumPy、Matplotlib等數(shù)據(jù)處理和可視化庫者優(yōu)先。了解Linux操作系統(tǒng)和基本的Shell命令，有Git使用經(jīng)驗者優(yōu)先。
3、 機(jī)器人與仿真認(rèn)知
了解ROS/ROS2的基本概念，對機(jī)器人系統(tǒng)有初步認(rèn)識。了解至少一種主流仿真環(huán)境（如Gazebo、Isaac Sim、AirSim），有實際使用經(jīng)驗者優(yōu)先。
4、 AI模型與評估興趣
對人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)有濃厚興趣，了解模型評估的基本概念（如準(zhǔn)確率、成功率等）。對具身智能（機(jī)器人、VLA模型等）充滿好奇，渴望了解其測試與評估方法。
5 、軟技能與綜合素質(zhì)
做事認(rèn)真、細(xì)心、有耐心，對發(fā)現(xiàn)和記錄問題有熱情，這是測試崗位最重要的品質(zhì)。
具備優(yōu)秀的學(xué)習(xí)能力和強(qiáng)烈的求知欲，能夠快速掌握新工具和流程。
具備良好的溝通能力和團(tuán)隊協(xié)作精神，能夠清晰地描述問題并積極配合團(tuán)隊工作。
工作地點
北京海淀區(qū)中關(guān)新園壹號北清路81號院AI樓21層
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職位發(fā)布者
潘靖雯/HRM
昨日活躍立即溝通
北京清創(chuàng)智科科技有限公司同方股份有限公司成立于1997年6月，由清華大學(xué)出資成立的高科技上市企業(yè)。2019年12月，同方股份控股股東由清華控股變更為中國核工業(yè)集團(tuán)，成為中核集團(tuán)控股企業(yè)。北京清創(chuàng)智科科技有限公司(原北京同方智科科技有限公司)成立于2005年，隸屬于同方股份科工產(chǎn)業(yè)本部，同方軍工產(chǎn)業(yè)的骨干企業(yè)之一，中核下屬的軍工企業(yè)，是清華大學(xué)與同方整體技術(shù)力量資源對軍隊服務(wù)的窗口。公司具備完善的軍工資質(zhì)，具有人工智能模型和大模型應(yīng)用開發(fā)工具和智能仿真推演工具，常年從事軍工人工智能業(yè)務(wù)，為多家單位提供人工智能開發(fā)平臺智能仿真平臺和指揮決策類，裝備類，訓(xùn)練類智能模型和智能體，應(yīng)用在情報處理，作戰(zhàn)籌劃，仿真推演，作戰(zhàn)評估等多個環(huán)節(jié)。公司戰(zhàn)略定位：“專業(yè)的AI學(xué)習(xí)平臺+領(lǐng)先的軍事決策智能”公司主營業(yè)務(wù)：基于自身技術(shù)積累，依托清華大學(xué)的科研實力與人才平臺，建立以人工智能強(qiáng)化學(xué)習(xí)平臺、模擬仿真、大模型微調(diào)管理工具集為產(chǎn)品，軍事智能應(yīng)用為核心方向的業(yè)務(wù)發(fā)展體系。公司技術(shù)方向：基于深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、大模型、并行計算等相關(guān)技術(shù)，自主研發(fā)軍工級智能體開發(fā)平臺，推動大模型從“生成式AI”到“生產(chǎn)力”，提供大模型落地應(yīng)用底層技術(shù)，推動大模型完成落地最后一公里，完成可信自主智能體生成替代傳統(tǒng)AI應(yīng)用方式，致力于幫助客戶構(gòu)建私有、安全、可信的AI系統(tǒng)。
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