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崗位職責(zé)： 1. 負責(zé)新能源、電力領(lǐng)域、算電協(xié)同相關(guān)算法的設(shè)計、開發(fā)與優(yōu)化工作，包括但不限于能源預(yù)測（如發(fā)電預(yù)測、負荷預(yù)測、需量預(yù)測等）、智能決策、能源平衡等核心算法； 2. 參與新能源、電力領(lǐng)域、算電協(xié)同項目的算法模塊開發(fā)工作，與團隊成員緊密合作，確保算法在項目中的高效實現(xiàn)和穩(wěn)定運行，承擔(dān)數(shù)據(jù)分析、模型設(shè)計、模型訓(xùn)練、模型部署、性能測試、算法優(yōu)化與文檔編寫等工作； 3. 深入研究前沿人工智能算法在新能源、電力領(lǐng)域、算電協(xié)同場景下的應(yīng)用，探索創(chuàng)新算法架構(gòu)與解決方案，持續(xù)提升算法性能和業(yè)務(wù)價值； 4. 結(jié)合業(yè)務(wù)需求，開展行業(yè)研究、前沿技術(shù)研究和數(shù)據(jù)分析等工作，為團隊提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策支持，幫助優(yōu)化業(yè)務(wù)流程和提升運營效率； 5. 為團隊成員提供技術(shù)指導(dǎo)和培訓(xùn)，分享前沿算法技術(shù)和實踐經(jīng)驗，幫助團隊提升整體技術(shù)水平與研發(fā)效率。 任職要求： 1. 碩士及以上學(xué)歷，計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、電氣工程、新能源科學(xué)等相關(guān)專業(yè)。 2. 5 年以上算法開發(fā)經(jīng)驗，較強的科研能力、創(chuàng)新精神與驗證能力，能夠敏銳捕捉行業(yè)最新發(fā)展動向，并敏捷融入于核心業(yè)務(wù)，實現(xiàn)效率的不斷提升。 3. 至少3年專注于新能源、電力或相關(guān)能源AI行業(yè)，具備一定的能源/電力行業(yè)背景，了解能源垂直領(lǐng)域大模型從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、訓(xùn)練、部署的一系列方法和流程者優(yōu)先。 4. 精通Python、C++、Java 等編程語言的一種或多種，具備良好的編碼能力，熟悉numpy、pandas、sklearn、scipy等數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)算法方面的常用庫，有pytorch或tensorflow等至少一種深度學(xué)習(xí)框架的使用經(jīng)驗 5. 深入理解經(jīng)典的機器學(xué)習(xí)和時序預(yù)測算法，如ARIMA、Prophet、GBDT、LSTM、基于Transformer的時序模型等，具備機電系統(tǒng)負荷預(yù)測算法或智能調(diào)度算法研發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先； 6. 熟悉常用的運籌優(yōu)化理論和方法，如線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃等。能基于場景將相應(yīng)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化為優(yōu)化問題。掌握CVXPY，Gurobi，SCIP等至少一種運籌優(yōu)化求解框架。 7. 具備扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，包括線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、最優(yōu)化理論等，能夠運用數(shù)學(xué)工具對算法進行建模和優(yōu)化。 8. 了解新能源、電力行業(yè)業(yè)務(wù)知識，了解智能電網(wǎng)、新能源發(fā)電技術(shù)、電力系統(tǒng)運行原理等，能夠?qū)⑺惴ㄅc實際業(yè)務(wù)場景緊密結(jié)合。 加分項： 1. 在頂級期刊（如Applied Energy、IEEE Trans on Power Systems）發(fā)表過AI+能源論文者優(yōu)先； 2. 有大規(guī)模深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練經(jīng)驗者優(yōu)先； 3. 熟悉常見的模型輕量化技術(shù)，包括但不限于量化/剪枝/蒸餾等技術(shù)者優(yōu)先； 4. 熟悉多卡通信和分布式計算的相關(guān)原理、常見的大規(guī)模分布式并行計算策略者優(yōu)先； 5. 了解分布式系統(tǒng)、微服務(wù)架構(gòu)和云計算，有高并發(fā)系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先； 6. 熟悉邊緣計算架構(gòu)者優(yōu)先。