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更新于 7月8日

ai開發(fā)工程師

1.2-1.6萬(wàn)
  • 南昌青山湖區(qū)
  • 3-5年
  • 大專
  • 全職
  • 招1人

職位描述

深度學(xué)習(xí)Python人工智能云計(jì)算/大數(shù)據(jù)
崗位職責(zé)
(一)AI 智能體構(gòu)建與優(yōu)化 基于業(yè)務(wù)需求,設(shè)計(jì)并開發(fā)任務(wù)型、分析型 AI 智能體架構(gòu),涵蓋需求理解、工具鏈整合(如函數(shù)調(diào)用、多模態(tài)交互),實(shí)現(xiàn)智能體 “需求拆解→任務(wù)調(diào)度→結(jié)果反饋” 的自動(dòng)化工作流搭建,深度運(yùn)用 LangGraph、LangChain 等框架構(gòu)建高效工作流。 負(fù)責(zé)智能體個(gè)性化優(yōu)化,通過 Prompt 工程、Few - Shot 學(xué)習(xí)等技術(shù)手段,適配不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景,提升智能體對(duì)復(fù)雜業(yè)務(wù)需求的響應(yīng)準(zhǔn)確率與解決效率。 持續(xù)迭代智能體功能,結(jié)合業(yè)務(wù)反饋與技術(shù)發(fā)展,優(yōu)化智能體工作流節(jié)點(diǎn)(如plan需求拆解、execute任務(wù)執(zhí)行、assemble結(jié)果組裝等環(huán)節(jié)),保障智能體穩(wěn)定、高效運(yùn)行。 (二)數(shù)據(jù)分析全流程落地 主導(dǎo)數(shù)據(jù)全流程處理,從原始業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)(多源異構(gòu),含數(shù)據(jù)庫(kù)、文件等)的采集、清洗(熟練運(yùn)用 Python/Pandas 等工具),到特征工程構(gòu)建(借助 NumPy、Featuretools 等)、業(yè)務(wù)指標(biāo)體系設(shè)計(jì),為 AI 智能體運(yùn)行與業(yè)務(wù)決策奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。 深度應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)模型(如 Sklearn、LightGBM 等),挖掘業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)規(guī)律,輸出可落地的業(yè)務(wù)分析策略與解決方案,解決實(shí)際業(yè)務(wù)問題(如銷售預(yù)測(cè)、庫(kù)存優(yōu)化、用戶分層運(yùn)營(yíng)等 )。 推動(dòng)數(shù)據(jù)分析價(jià)值閉環(huán)形成,通過 BI 工具(Tableau/Power BI 等)、API 接口等方式,將分析結(jié)果與模型輸出嵌入業(yè)務(wù)系統(tǒng),跟蹤驗(yàn)證數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的實(shí)際效果,持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)應(yīng)用方案。 (三)技術(shù)協(xié)同與業(yè)務(wù)賦能 與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)深度協(xié)作,精準(zhǔn)理解業(yè)務(wù)需求與痛點(diǎn),將業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為 AI 智能體開發(fā)與數(shù)據(jù)分析任務(wù),輸出貼合業(yè)務(wù)場(chǎng)景的技術(shù)解決方案,助力業(yè)務(wù)效率提升與決策優(yōu)化。 參與技術(shù)團(tuán)隊(duì)內(nèi)部的技術(shù)分享與協(xié)作,推動(dòng) AI 開發(fā)、數(shù)據(jù)分析相關(guān)技術(shù)棧(Python、SQL、Docker、云平臺(tái)服務(wù)等)在團(tuán)隊(duì)內(nèi)的深度應(yīng)用與迭代,提升團(tuán)隊(duì)整體技術(shù)水平。 跟蹤 AI 技術(shù)(如大模型發(fā)展、智能體框架演進(jìn))與數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的前沿動(dòng)態(tài),引入適用的新技術(shù)、新方法,為業(yè)務(wù)創(chuàng)新與技術(shù)升級(jí)提供支撐。
人員要求
(一)技術(shù)能力 熟練掌握 Python 編程語(yǔ)言,具備扎實(shí)的 SQL 功底,能夠高效處理數(shù)據(jù)采集、清洗、分析全流程任務(wù);熟悉至少一種數(shù)據(jù)分析框架(Pandas、NumPy 等)與機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)(Sklearn 等) 。 有 AI 智能體開發(fā)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),熟悉 LangGraph、LangChain 等智能體構(gòu)建框架,了解智能體工作流設(shè)計(jì)原理,能夠獨(dú)立完成從架構(gòu)設(shè)計(jì)到功能實(shí)現(xiàn)與優(yōu)化的全流程開發(fā)工作。 熟悉數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)落地的完整鏈路,具備將數(shù)據(jù)分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)可執(zhí)行方案的能力,有 BI 工具使用經(jīng)驗(yàn)(Tableau/Power BI 等)或 API 接口開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 (二)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn) 有 AI 智能體在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景落地的實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),參與過智能體工作流搭建、功能迭代優(yōu)化,且項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)效率提升、決策優(yōu)化等可量化價(jià)值者優(yōu)先。 參與過完整數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目(數(shù)據(jù)處理、模型開發(fā)、結(jié)果落地),并在零售、互聯(lián)網(wǎng)等至少一個(gè)行業(yè)有實(shí)際業(yè)務(wù)問題解決案例,能體現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)效果者優(yōu)先。 (三)軟技能 具備較強(qiáng)的業(yè)務(wù)需求理解與轉(zhuǎn)化能力,能夠精準(zhǔn)把握業(yè)務(wù)痛點(diǎn),輸出貼合業(yè)務(wù)場(chǎng)景的技術(shù)解決方案,有效協(xié)同業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)推動(dòng)項(xiàng)目落地。 有良好的學(xué)習(xí)與技術(shù)迭代能力,持續(xù)關(guān)注 AI 與數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域前沿技術(shù)動(dòng)態(tài),主動(dòng)引入適用新技術(shù)優(yōu)化業(yè)務(wù)方案,適應(yīng)快速變化的技術(shù)環(huán)境。 具備團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神與技術(shù)分享意愿,能夠在團(tuán)隊(duì)內(nèi)有效溝通技術(shù)方案、分享實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),推動(dòng)團(tuán)隊(duì)整體技術(shù)水平提升。

工作地點(diǎn)

江西省南昌市青山湖區(qū)紫陽(yáng)大道3399號(hào)

職位發(fā)布者

張先生/人事經(jīng)理

當(dāng)前在線
立即溝通
公司Logo義烏市昀晗貿(mào)易有限公司江西分公司
我們是一家綜合型電商公司,成立于2016年,現(xiàn)團(tuán)隊(duì)成員1000人左右。公司總部位于浙江義烏CBD商業(yè)中心-萬(wàn)達(dá)寫字樓,運(yùn)維團(tuán)隊(duì)辦公面積近2000平,義烏倉(cāng)儲(chǔ)面積近20000平,同時(shí)設(shè)有江西分公司,辦公面積1700平,南昌倉(cāng)儲(chǔ)面積12000平。涉及平臺(tái)有:(淘寶、天貓、拼多多,速賣通、亞馬遜、蝦皮、wish)等國(guó)內(nèi)外電商平臺(tái),經(jīng)營(yíng)店鋪數(shù)近百家。銷售產(chǎn)品包含:居家日用、收納整理、家裝主材、基礎(chǔ)建材、五金工具、廚房烹飪、餐飲具等品類,在售商品SKU數(shù)量超3萬(wàn)+。
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