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更新于 8月22日

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光譜法水質(zhì)檢測(cè)開(kāi)發(fā)算法工程師

1.3-2.6萬(wàn)

合肥蜀山區(qū)
1-3年
本科
全職
招2人

職位描述

光學(xué)儀器光模塊激光器人工智能檢測(cè)/認(rèn)證儀器儀表制造

一、教育背景

學(xué)歷與專(zhuān)業(yè)：碩士及以上學(xué)歷優(yōu)先，本科需具備 1 年及以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；專(zhuān)業(yè)限定光學(xué)工程、應(yīng)用化學(xué)、環(huán)境工程（水質(zhì)方向）、分析化學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)（數(shù)據(jù)挖掘 / 算法方向）等交叉學(xué)科，其中光學(xué) / 化學(xué)背景需具備算法開(kāi)發(fā)能力，計(jì)算機(jī)背景需了解光譜分析原理。

二、專(zhuān)業(yè)技能

1. 光譜技術(shù)與數(shù)據(jù)處理能力

光譜原理與硬件認(rèn)知：精通紫外 - 可見(jiàn)（UV-Vis）、近紅外（NIR）、拉曼光譜等水質(zhì)檢測(cè)常用技術(shù)，理解光譜儀工作原理（如分辨率、信噪比、積分時(shí)間對(duì)數(shù)據(jù)的影響），能根據(jù)水質(zhì)場(chǎng)景（如地表水、污水、飲用水）選擇適配的光譜波段（如 UV-Vis 用于 COD 檢測(cè)，NIR 用于總氮 / 總磷分析）。

光譜數(shù)據(jù)預(yù)處理：熟練掌握光譜數(shù)據(jù)降噪（平滑算法：Savitzky-Golay、小波變換）、基線(xiàn)校正（自適應(yīng)迭代重加權(quán)懲罰最小二乘法 airPLS）、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化（歸一化、標(biāo)準(zhǔn)化、多元散射校正 MSC）等技術(shù)，能解決實(shí)際場(chǎng)景中濁度干擾、氣泡干擾、溫度漂移導(dǎo)致的光譜失真問(wèn)題。

特征提取與降維：精通高維光譜數(shù)據(jù)處理方法，如主成分分析（PCA）、偏最小二乘（PLS）、連續(xù)投影算法（SPA）、競(jìng)爭(zhēng)自適應(yīng)重加權(quán)采樣（CARS），可從數(shù)百維光譜數(shù)據(jù)中提取與水質(zhì)指標(biāo)（COD、氨氮、總磷、濁度）強(qiáng)相關(guān)的特征，降低模型復(fù)雜度。

2. 算法開(kāi)發(fā)與建模能力

傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)建模：精通水質(zhì)指標(biāo)定量 / 定性算法，如偏最小二乘回歸（PLSR）、支持向量機(jī)回歸（SVR）、隨機(jī)森林（RF）、梯度提升樹(shù)（XGBoost/LightGBM），能構(gòu)建光譜 - 水質(zhì)指標(biāo)映射模型（如基于 PLSR 的 COD 預(yù)測(cè)模型，誤差需滿(mǎn)足《GB 11914-89 水質(zhì) 化學(xué)需氧量的測(cè)定》精度要求）。

深度學(xué)習(xí)與創(chuàng)新算法：熟練使用 PyTorch/TensorFlow 搭建深度模型，如基于 CNN 的光譜特征自動(dòng)提?。ㄟm配多波段光譜數(shù)據(jù)）、基于 LSTM/Transformer 的時(shí)序光譜分析（用于在線(xiàn)水質(zhì)監(jiān)測(cè)的動(dòng)態(tài)指標(biāo)預(yù)測(cè)）、基于遷移學(xué)習(xí)的小樣本建模（解決水質(zhì)樣本稀缺問(wèn)題，如特殊污染物檢測(cè)）；能改進(jìn)傳統(tǒng)算法（如優(yōu)化 PLSR 的異常樣本剔除邏輯）提升模型魯棒性。

模型評(píng)估與優(yōu)化：掌握模型性能評(píng)估指標(biāo)（R2、RMSE、MAE、相對(duì)誤差 RE），能通過(guò)交叉驗(yàn)證、網(wǎng)格搜索優(yōu)化超參數(shù)；具備模型在線(xiàn)更新能力，可設(shè)計(jì)增量學(xué)習(xí)算法，適配水質(zhì)成分變化（如季節(jié)更替導(dǎo)致的光譜基線(xiàn)漂移），確保模型長(zhǎng)期精度。

工具與開(kāi)發(fā)環(huán)境：熟練使用 Python（Scikit-learn、HyperSpy、SpectraPy 等光譜處理庫(kù)）、MATLAB（光譜分析工具箱）；具備 C/C++ 開(kāi)發(fā)能力，可將算法部署到嵌入式光譜檢測(cè)設(shè)備（如便攜式水質(zhì)檢測(cè)儀、在線(xiàn)監(jiān)測(cè)傳感器），優(yōu)化算法運(yùn)行效率（如將模型推理時(shí)間壓縮至 100ms 內(nèi)）；熟悉光譜采集軟件（如 OceanView、Andor Solis），能對(duì)接光譜儀硬件獲取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。

三、工作經(jīng)驗(yàn)

經(jīng)驗(yàn)要求：碩士需 1 年及以上光譜法水質(zhì)檢測(cè)算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，本科需 3 年及以上，且滿(mǎn)足以下任一條件：

主導(dǎo)過(guò)光譜水質(zhì)檢測(cè)項(xiàng)目，如開(kāi)發(fā)便攜式 UV-Vis 光譜水質(zhì)檢測(cè)儀算法模塊（實(shí)現(xiàn) COD、氨氮、濁度三參數(shù)同時(shí)檢測(cè)，相對(duì)誤差≤5%），或設(shè)計(jì)在線(xiàn)近紅外光譜監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的時(shí)序預(yù)測(cè)算法（支撐污水處理廠實(shí)時(shí)工藝調(diào)整），項(xiàng)目已落地并通過(guò)第三方檢測(cè)認(rèn)證。

參與過(guò)光譜算法優(yōu)化項(xiàng)目，如通過(guò)深度學(xué)習(xí) + PLS 融合算法提升低濃度污染物（如總磷≤0.02mg/L）的檢測(cè)精度，或開(kāi)發(fā)光譜干擾剔除算法（如濁度補(bǔ)償模型），解決復(fù)雜水體（如工業(yè)廢水）的檢測(cè)難題，提供可驗(yàn)證的測(cè)試報(bào)告（含不同水質(zhì)樣本的光譜數(shù)據(jù)與模型誤差分析）。

工作地點(diǎn)：合肥，廣州，天津，新加坡。

工作地點(diǎn)

合肥市-蜀山區(qū)-湖光路與雪霽路交叉口環(huán)境科技大廈A座508號(hào)

完善一份簡(jiǎn)歷
1736萬(wàn)+企業(yè)在線(xiàn)搜索，780萬(wàn)+海量職位精準(zhǔn)推薦

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愛(ài)沃特智能水務(wù)(安徽)有限公司位于安徽省合肥市蜀山區(qū)經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)中國(guó)環(huán)境谷，系新加坡愛(ài)沃特人工智能集團(tuán)公司在中國(guó)的全資控股子公司，主要開(kāi)展人工智能水務(wù)技術(shù)開(kāi)發(fā)及應(yīng)用。公司目前有環(huán)保運(yùn)營(yíng)專(zhuān)家，人工智能博士，中科院智能所聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室等組成的強(qiáng)大團(tuán)隊(duì)。公司業(yè)績(jī)項(xiàng)目已有300萬(wàn)噸每日，還在繼續(xù)拓展市場(chǎng)。公司致力于成為全球領(lǐng)先的智慧水務(wù)服務(wù)提供商、創(chuàng)新型高科技企業(yè)。為水處理行業(yè)的智慧化建設(shè)、碳減排、節(jié)能降耗貢獻(xiàn)一份社會(huì)價(jià)值，為股東、員工創(chuàng)造更大的效益。集團(tuán)業(yè)務(wù)板塊：人工智能水務(wù)，人工智能熱電、低碳污泥處理，鈦晶膜等。

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