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崗位職責(zé)：1、負(fù)責(zé)大模型應(yīng)用成果轉(zhuǎn)化，與業(yè)務(wù)專家合作，了解業(yè)務(wù)產(chǎn)品需求并轉(zhuǎn)化為大模型應(yīng)用方案，主導(dǎo)相關(guān)應(yīng)用的項(xiàng)目實(shí)施，負(fù)責(zé)大模型業(yè)務(wù)場(chǎng)景應(yīng)用落地端到端工作； 2、基于最新的大語言模型、多模態(tài)等技術(shù)方法，實(shí)現(xiàn)金融領(lǐng)域下游任務(wù)場(chǎng)景的落地應(yīng)用； 3、負(fù)責(zé)金融領(lǐng)域具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景的大模型微調(diào)、提示詞工程、增強(qiáng)檢索和智能體工作流構(gòu)建等，負(fù)責(zé)模型調(diào)優(yōu)和應(yīng)用工程優(yōu)化； 4、參與系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)，建設(shè)大模型應(yīng)用平臺(tái)，提升現(xiàn)有系統(tǒng)的穩(wěn)定性； 5、深入研究并推動(dòng)大模型技術(shù)在公司內(nèi)部多個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的應(yīng)用落地，保障技術(shù)能有效帶來商業(yè)價(jià)值； 6、跟蹤并分析行業(yè)應(yīng)用動(dòng)態(tài)，持續(xù)優(yōu)化和改進(jìn)現(xiàn)有業(yè)務(wù)解決方案；并梳理典型案例進(jìn)行業(yè)務(wù)應(yīng)用推廣。 崗位要求：1、原則上35周歲及以下，本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、金融工程等相關(guān)專業(yè)畢業(yè)。在NLP、大語言模型、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等領(lǐng)域具有3年以上相關(guān)工作和項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)，并且有扎實(shí)的研究積累; 2、深刻理解 Transformer、Self-Attention、位置編碼等底層原理； 3、具備微服務(wù) / Docker / Kubernetes 基礎(chǔ)，能設(shè)計(jì)并部署 GPU 訓(xùn)練-推理一體化流水線，關(guān)注可觀測(cè)性與彈性擴(kuò)縮容； 4、精通 SFT 全流程（數(shù)據(jù)清洗→標(biāo)注體系搭建→參數(shù)高效微調(diào)），具備金融業(yè)務(wù)專屬語料（例如：含10萬+租賃合同/風(fēng)控報(bào)告/資產(chǎn)估值數(shù)據(jù)）處理經(jīng)驗(yàn)； 5、熟練運(yùn)用 LoRA/QLoRA 等技術(shù)實(shí)現(xiàn)模型輕量化部署； 6、掌握金融級(jí)評(píng)估體系，能從業(yè)務(wù)指標(biāo)（如風(fēng)控通過率提升幅度）和技術(shù)指標(biāo)（金融文本分類 F1≥0.93）雙維度設(shè)計(jì)評(píng)估方案； 7、具備租賃業(yè)務(wù)專屬 Prompt 模板設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)（如合同審查四要素提取 Prompt、盡調(diào)風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)挖掘 Prompt）； 8、掌握基于金融業(yè)務(wù)流程的 Multi-Agent 系統(tǒng)設(shè)計(jì)； 9、理解金融行業(yè)數(shù)據(jù)安全、個(gè)人隱私保護(hù)、生成式 AI 合規(guī)治理等監(jiān)管要求，能將合規(guī)要求嵌入模型生命周期管理； 10、關(guān)注行業(yè)和技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，熱愛學(xué)習(xí)新技術(shù)并結(jié)合業(yè)務(wù)進(jìn)行過落地實(shí)踐，良好的溝通協(xié)同能力，有高度的責(zé)任感、團(tuán)隊(duì)合作和敬業(yè)精神，具備較強(qiáng)的溝通和推動(dòng)能力，能夠跨部門合作推進(jìn)項(xiàng)目。