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1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、人工智能等相關(guān)專業(yè)碩士以上學(xué)歷，2年以上工作經(jīng)驗(yàn)，熟悉圖論、知識(shí)相關(guān)性等應(yīng)用。 2、具備優(yōu)化自然語言處理基礎(chǔ)模塊效果能力，包括不限于分詞、實(shí)體識(shí)別、語法分析、意圖分類等。 3、扎實(shí)的算法基礎(chǔ)，熟悉主流深度學(xué)習(xí)框架（Tensorflow/Pytorch 等），了解流行的語言模型，如Seq2Seq、Transformer； 4、熟悉知識(shí)圖譜技術(shù)（實(shí)體識(shí)別、關(guān)系抽取）、圖數(shù)據(jù)庫(kù)（Neo4j、JanusGraph）及查詢語言。 5、具備LLM實(shí)際經(jīng)驗(yàn)，有系統(tǒng)化的模型微調(diào)、prompt優(yōu)化、效果評(píng)估經(jīng)驗(yàn)； 6、具備良好的編程能力（Python/C++/Java等）。 7、有積極探索未知領(lǐng)域的動(dòng)力，跟蹤AI領(lǐng)域最新研究成果，負(fù)責(zé)自然語言、語音、視覺等感知模塊相融合的算法研究； 8、具有較好的團(tuán)隊(duì)溝通合作能力、理解能力和抗壓能力，有責(zé)任心和自驅(qū)力 9、未來工作以構(gòu)建產(chǎn)業(yè)鏈為主，呈現(xiàn)全國(guó)層面的產(chǎn)業(yè)鏈分布和分類屬性