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崗位職責(zé)： 1. AI模型開發(fā)與優(yōu)化： 參與機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)模型（如分類、回歸、目標(biāo)檢測(cè)、NLP等）的需求分析、方案設(shè)計(jì)與開發(fā)實(shí)現(xiàn)； 基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景（如用戶畫像、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、圖像識(shí)別等）優(yōu)化模型性能（準(zhǔn)確率、召回率、推理速度等），推動(dòng)模型落地應(yīng)用； 參與數(shù)據(jù)標(biāo)注、特征工程、模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)及效果驗(yàn)證的全流程工作。 2. 數(shù)據(jù)處理與分析： 負(fù)責(zé)結(jié)構(gòu)化/非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如文本、圖像、日志等）的清洗、整合、存儲(chǔ)與分析，輸出高質(zhì)量數(shù)據(jù)資產(chǎn)； 設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理流程（ETL、特征提取、數(shù)據(jù)增強(qiáng)等），支持AI模型訓(xùn)練與業(yè)務(wù)決策； 運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析、可視化工具（挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，為業(yè)務(wù)提供洞察。 3. 技術(shù)協(xié)作與迭代： 與產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、測(cè)試等團(tuán)隊(duì)協(xié)作，推動(dòng)技術(shù)方案落地，解決業(yè)務(wù)中的技術(shù)問(wèn)題； 跟蹤AI與數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域的前沿技術(shù)（如大模型、多模態(tài)學(xué)習(xí)、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等），探索創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景。 任職要求： 1. 基礎(chǔ)要求： 本科及以上學(xué)歷，軟件工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)科班出身； 1年以上Python開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有AI模型開發(fā)或數(shù)據(jù)處理項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； 具備優(yōu)秀的邏輯思維與問(wèn)題解決能力，能獨(dú)立承擔(dān)技術(shù)方案設(shè)計(jì)與落地。 2. 技術(shù)能力： Python開發(fā)：精通Python語(yǔ)法及常用庫(kù)（NumPy、Pandas、Scikit-learn），熟悉函數(shù)式編程、面向?qū)ο笤O(shè)計(jì)； AI/機(jī)器學(xué)習(xí)：掌握經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法（如SVM、隨機(jī)森林、XGBoost），熟悉深度學(xué)習(xí)框架（TensorFlow/PyTorch），有模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)及部署經(jīng)驗(yàn)； 數(shù)據(jù)處理：熟練使用SQL（復(fù)雜查詢、窗口函數(shù)）、Hive/Spark進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理，熟悉數(shù)據(jù)清洗、特征工程、數(shù)據(jù)可視化工具； 其他：了解Linux環(huán)境開發(fā)、Git協(xié)作流程，熟悉Docker/K8s容器化部署者優(yōu)先。 3. 軟素質(zhì)： 具備良好的溝通能力與團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí)，能高效對(duì)接業(yè)務(wù)需求； 對(duì)技術(shù)有熱情，持續(xù)學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，能適應(yīng)快速迭代的工作節(jié)奏。