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崗位職責(zé)?
1.參與大模型的設(shè)計(jì)與搭建工作，根據(jù)項(xiàng)目需求，選擇合適的模型架構(gòu)，如 Transformer 架構(gòu)及其衍生架構(gòu)，完成模型的搭建與初步訓(xùn)練。?
2.負(fù)責(zé)模型的數(shù)據(jù)預(yù)處理工作，包括數(shù)據(jù)收集、清洗、標(biāo)注等，構(gòu)建高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，為模型訓(xùn)練提供有力支持。?
3.運(yùn)用模型調(diào)優(yōu)技術(shù)，如 Fine - tuning、超參數(shù)調(diào)整等，提升模型在特定任務(wù)上的性能表現(xiàn)，解決模型訓(xùn)練過程中的各種問題。?
4.與團(tuán)隊(duì)成員協(xié)作，參與模型的評估與驗(yàn)證工作，建立有效的評估指標(biāo)體系，確保模型性能滿足業(yè)務(wù)需求。?
5.關(guān)注大模型技術(shù)發(fā)展動態(tài)，學(xué)習(xí)并嘗試新技術(shù)、新方法，不斷優(yōu)化公司的大模型設(shè)計(jì)與開發(fā)流程。?
任職要求?
1.計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，碩士及以上學(xué)歷。?
2.熟悉大模型的基本原理與架構(gòu)，如 BERT、GPT 等，有大模型項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。?
3.熟練掌握 Python 語言，熟悉常用的數(shù)據(jù)處理庫與深度學(xué)習(xí)框架，如 Numpy、Pandas、PyTorch 或 TensorFlow。?
4.具備良好的數(shù)據(jù)處理能力與算法基礎(chǔ)，能夠獨(dú)立完成數(shù)據(jù)預(yù)處理與模型訓(xùn)練工作。?
5.具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力與創(chuàng)新精神，對人工智能技術(shù)充滿熱情，能夠適應(yīng)初創(chuàng)企業(yè)的工作節(jié)奏與環(huán)境。