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1.負(fù)責(zé)目標(biāo)檢測、目標(biāo)跟蹤、關(guān)鍵點識別等計算機視覺算法的實現(xiàn)、調(diào)試與優(yōu)化 2.根據(jù)應(yīng)用場景設(shè)計、優(yōu)化算法，并進(jìn)行應(yīng)用適配； 3.熟悉當(dāng)前主流計算機視覺算法與核心機理，能夠根據(jù)任務(wù)需求設(shè)計相應(yīng)的技術(shù) 方案； 4.熟悉當(dāng)前主流的視覺大模型，具備一定的模型設(shè)計與優(yōu)化能力； 5.協(xié)助團隊，最終實現(xiàn)產(chǎn)品落地化； 6.負(fù)責(zé)光學(xué)類圖像識別智能算法的研究、開發(fā)、維護； 7.負(fù)責(zé)相關(guān)算法設(shè)計文檔及經(jīng)驗文檔編寫； 8.解決算法開發(fā)和測試中出現(xiàn)的相關(guān)問題； 9.跟進(jìn)與復(fù)現(xiàn)學(xué)界和業(yè)界的SOTA研究成果，持續(xù)優(yōu)化計算機視覺模型性能； 10.工作地點：北京或成都。 任職要求： 1.本科及以上學(xué)歷，人工智能、數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)、計算機科學(xué)與技術(shù)等相關(guān) 專業(yè)； 2.精通python、C++/C語言，具備豐富的linux系統(tǒng)經(jīng)驗，具有扎實的代碼開發(fā)與 實現(xiàn)能力； 3.精通Pytorch、Tensorflow、PaddlePaddle等至少一種深度學(xué)習(xí)框架，熟悉 ResNet、YOLO等常用計算機視覺模型； 4.熟悉深度學(xué)習(xí)常見模型，精通至少一種深度學(xué)習(xí)框架（如Caffe,TensorFlow、 Mxnet、PyTorch）； 5.熟練掌握機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等相關(guān)基礎(chǔ)知識，熟悉CNN、RNN等基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)， 熟悉ResNet、Transformer等常用模型； 6.具備扎實的編程能力，熟練使用Python/C++。 7.要求熟練掌握Linux/Git、conda、pip等工具； 8.熟練掌握人工智能相關(guān)技術(shù)，包括但不限于強化學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等； 9.有較強的代碼閱讀、偽代碼實現(xiàn)、代碼復(fù)現(xiàn)能力； 7.工作認(rèn)真、踏實肯干、學(xué)習(xí)能力強，具有良好的溝通能力。 具有以下條件者優(yōu)先 1.具有目標(biāo)檢測跟蹤相關(guān)工作經(jīng)驗； 2.具備大型項目經(jīng)驗，有相關(guān)項目落地部署經(jīng)驗，熟悉軟件工程開發(fā)流程； 3.有二年以上計算機視覺模型訓(xùn)練優(yōu)化相關(guān)經(jīng)驗； 4.在CVPR/ICML/NeurIPS/AAAI/ICLR等國際頂級會議、國際頂級期刊上發(fā)表過學(xué) 術(shù)論文； 5.完成過一個或多個計算機視覺模型的上線落地; 6.具有一年以上深度學(xué)習(xí)開發(fā)經(jīng)驗，有圖像處理相關(guān)經(jīng)驗。