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崗位職責 1）參與原生多模態(tài)大模型研發(fā)，包括MoE多模態(tài)架構(gòu)、多模態(tài)強化學(xué)習框架、多模態(tài)長思維鏈推理能力優(yōu)化、高質(zhì)量數(shù)據(jù)合成、體驗優(yōu)化等，突破通用大模型在特定領(lǐng)域的能力和速度限制； 2）負責原生多模態(tài)大模型高效率預(yù)訓(xùn)練，以及后訓(xùn)練探索，支撐多模態(tài)輸入/輸出、復(fù)雜任務(wù)均衡優(yōu)化； 3）探索在數(shù)據(jù)有限的情況下擴展多模態(tài)大模型的能力，包括但不限于強化學(xué)習、少樣本學(xué)習和持續(xù)學(xué)習等方法； 4）系統(tǒng)化定位模型在真實評測集下的能力缺陷，通過數(shù)據(jù)構(gòu)建、合成、清洗或模型優(yōu)化等方式進行改進。 崗位要求 1）碩士及以上學(xué)歷，計算機視覺、語音、模式識別、自然語言處理、多模態(tài)、計算機科學(xué)或數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)背景； 2）具備扎實的代碼基礎(chǔ)，熟練掌握Python/Tensorflow/PyTorch等； 3）具備較強的團隊合作能力和溝通能力。 加分項 1）在多模態(tài)/語言大模型、計算機視覺領(lǐng)域在國際頂級會議/期刊發(fā)表過高質(zhì)量論文； 2）對MLLM領(lǐng)域有深入的研究，對MLLM有優(yōu)化設(shè)計或行業(yè)成功應(yīng)用經(jīng)驗。