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崗位職責(zé) 1）架構(gòu)設(shè)計(jì)與開發(fā)： 負(fù)責(zé)安全領(lǐng)域大模型/Agent系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)與開發(fā)，解決高可靠性、可拓展性等關(guān)鍵技術(shù)問題； 優(yōu)化深度學(xué)習(xí)超大模型的推理過程，提升系統(tǒng)性能、運(yùn)行效率及資源利用率。 2）模型訓(xùn)練與優(yōu)化： 設(shè)計(jì)定制化微調(diào)方案，包括高效大模型架構(gòu)（如跨任務(wù)統(tǒng)一學(xué)習(xí)）、精調(diào)策略（LoRA/Prefix Tuning/SFT）、Prompt工程及Fine-tuning數(shù)據(jù)集構(gòu)建； 實(shí)現(xiàn)核心算法與系統(tǒng)方案的工程落地，并進(jìn)行效果驗(yàn)證與迭代優(yōu)化。 3）技術(shù)前瞻與創(chuàng)新： 跟蹤大模型領(lǐng)域前沿技術(shù)（如推理加速、分布式訓(xùn)練等），推動(dòng)技術(shù)引入與落地； 協(xié)同團(tuán)隊(duì)攻克技術(shù)難題，提出提升模型性能的創(chuàng)新方法。 崗位要求 1）計(jì)算機(jī)、軟件工程、自動(dòng)化、應(yīng)用數(shù)學(xué)等理工類專業(yè)，碩士及以上學(xué)歷，有MLLM、LLM項(xiàng)目交付經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先（并可放寬至本科）； 2）扎實(shí)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)，對(duì)AI技術(shù)在安全領(lǐng)域的應(yīng)用有強(qiáng)烈興趣； 3）熟練掌握Python/Java/C++至少一門語言，熟悉數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，熟悉Linux開發(fā)環(huán)境，具備高質(zhì)量代碼開發(fā)能力； 4）熟悉主流深度學(xué)習(xí)框架（Pytorch/TensorFlow），有機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)設(shè)計(jì)、開發(fā)或維護(hù)經(jīng)驗(yàn)； 5） 熟悉GPU加速計(jì)算、并行計(jì)算技術(shù)，有大模型訓(xùn)練/推理/部署經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； 6）責(zé)任心強(qiáng)，學(xué)習(xí)能力突出、具備良好的溝通協(xié)作能力和自驅(qū)力。 加分項(xiàng) 1）具備模型輕量化（剪枝、量化、知識(shí)蒸餾）或高性能計(jì)算優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)； 2）熟悉大模型相關(guān)工具鏈（如FasterTransformer、Text Generation Inference、OpenAI Triton）并有實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)； 3）具備多模態(tài)大模型（MLLM）或智能體（Agent）系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)或者交付經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； 4）在頂級(jí)會(huì)議（NeurIPS/ICML等）或期刊發(fā)表過相關(guān)論文，或參與過開源項(xiàng)目貢獻(xiàn)。