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崗位職責 1）算法開發(fā)與優(yōu)化： 負責實驗室安全領域的計算機視覺（CV）算法和大模型研發(fā)，持續(xù)優(yōu)化模型性能（精度、速度、資源消耗）； 應用模型量化、剪枝、知識蒸餾等技術實現(xiàn)輕量化部署。 2）數(shù)據(jù)處理與訓練： 構建高效數(shù)據(jù)流水線，制定數(shù)據(jù)標注方案，優(yōu)化數(shù)據(jù)集質(zhì)量； 完成模型訓練、微調(diào)及評估，確保達到業(yè)務指標。 3）工程化落地： 負責CV模型的部署與集成，實現(xiàn)多模塊接口調(diào)用及功能封裝； 將算法平滑集成到生產(chǎn)系統(tǒng)，保障服務穩(wěn)定性。 4）技術前瞻： 跟蹤CV與大模型領域前沿技術（如Vision Transformer、多模態(tài)學習），推動技術落地。 崗位要求 1）計算機、人工智能、數(shù)學、統(tǒng)計學等理工類專業(yè)，碩士及以上學歷，有MLLM、LLM項目交付經(jīng)驗的優(yōu)先（并可放寬至本科）； 2）扎實的數(shù)據(jù)結構與算法基礎，精通機器學習理論； 3）熟悉CV開源模型（YOLO、DETR、SAM）及經(jīng)典算法（CNN/Transformer）； 4）精通PyTorch/TensorFlow框架，熟練使用Python（NumPy/Pandas/SciKit-Learn），熟悉C++者優(yōu)先； 5）了解關系數(shù)據(jù)庫（如MySQL）及向量數(shù)據(jù)庫（Milvus/FAISS）； 6）具備圖像處理專項能力（降噪/色調(diào)映射/立體匹配等）； 7）2年以上CV算法開發(fā)經(jīng)驗，有端到端大模型交付案例者優(yōu)先； 8）責任心強，學習能力突出、具備良好的溝通協(xié)作能力和自驅(qū)力。 加分項 1）熟悉大模型訓練微調(diào)（LoRA/P-Tuning）及分布式優(yōu)化技術； 2）熟悉模型壓縮（量化/剪枝）及高性能推理（TensorRT/ONNX）； 3）具備多模態(tài)（視覺-語言）模型開發(fā)經(jīng)驗； 4）在頂級會議（CVPR/ICCV）發(fā)表論文或開源項目貢獻者。